Simon Willison 氏は、LLM ライブラリの開発から 3 年を経て、Datasette Agent の初回リリースを発表しました。これは Datasette のための拡張可能な AI アシスタントであり、ユーザーは自然言語でデータに質問できます。デモでは、「Simon が最後にペリカンを見たのはいつですか？」という質問に対し、システムが SQL クエリを生成して回答しました。デモは agent.datasette.io で公開されており、Gemini 3.1 Flash-Lite を使用しています。このモデルは低コストで高速、かつ SQLite クエリの作成に優れています。
Datasette Agent の最大の特長はプラグインによる拡張性です。現在までに 3 つの公式プラグインが提供されています。datasette-agent-charts は Observable Plot を用いたチャート生成、datasette-agent-openai-imagegen は ChatGPT Images 2.0 による画像生成、datasette-agent-sprites は Fly Sprites のサンドボックスでのコード実行を可能にします。プラグインの作成は Claude Code や OpenAI Codex を利用して効率的に行えます。
また、Datasette Agent はローカルモデルでも動作します。Willison 氏は uv を使ったワンライナーで、Mac 上の LM Studio で gemma-4-26b-a4b を実行する方法を示しました。最近のオープンウェイトモデルは信頼性の高いツール呼び出しが可能になってきています。
今後の計画として、LLM 0.32a0 の安定版リリース、Claude Artifacts の独自実装、そして個人用 AI アシスタント「Claw」の開発が挙げられています。Claw は Dogsheep ツール群を再活用し、異なるデジタルライフのデータを統合するものです。Datasette Agent は Datasette Cloud でも利用可能になる予定です。
プロジェクトに関する議論は #datasette-agent Discord チャンネルで行われています。