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Datadog:标记和模型治理是AI成本管理的基础

Datadog的高级FinOps分析师Deeja Cruz在FinOps X 2026上表示,AI成本管理的核心依然是了解使用情况、原因和成本,而良好的标记是分配支出和识别优化机会的关键。她还强调模型治理和跨团队协作的重要性,并分享了AI辅助FinOps的实际案例。

来源SiliconANGLE AI作者: Thomas Godwin
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要点

  • 良好的标记是AI成本管理的基础,没有标记就无法分配支出和发现优化机会。
  • FinOps从业者应利用AI工具加速交付价值,如使用大语言模型生成代码更改以节省成本。
  • 模型治理和跨团队协作至关重要,Datadog通过FinOps团队与内部AI开发者体验团队的合作来管理AI支出。

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