DatabricksがGartner DSMLプラットフォームレポートでトップに

Gartnerは2025年のデータサイエンス・機械学習（DSML）プラットフォームのマジック・クアドラントを発表しました。今回評価された16のベンダーの中で、Databricksが昨年の同率1位から単独トップとなりました。GoogleとMicrosoftがそれぞれ2位と3位に続きます。

レポートによると、今日のDSMLプラットフォームユーザーは、従来の高度な分析や古典的な機械学習アルゴリズムではなく、大規模言語モデル（LLM）やその他の基盤モデルを活用してビジネスタスクを自動化する傾向が強まっています。Gartnerの調査では、DSMLユーザーの半数以上がAI機能を使用して自動化された洞察を得たり、自然言語クエリでAIを開発していることがわかりました。

リーダーズ・クアドラントでは、Databricksが総合的なプラットフォーム、安定したリーダーシップ、継続的な市場での成功によりトップの座を獲得しました。Gartnerは、Databricksが「実行能力」と「ビジョンの完全性」の両方で最高評価を得たことを称賛しています。ただし、急な学習曲線、競合製品の改善、および一部機能のクラウドプラットフォーム間での可用性不足が懸念事項として挙げられています。

GoogleのVertex AIが2位、MicrosoftのAzure MLが3位にランクインしました。Vertex AIはGemini基盤モデルとの統合が強みで、Azure MLは実験機能、エコシステム、柔軟な価格設定が評価されました。

Amazon Web Services（AWS）もSageMakerとBedrock基盤モデルで有力な位置にあります。Dataiku、Altair、DataRobot、IBMもリーダーズ・クアドラントに名を連ねています。

ビジョナリーズ・クアドラントでは、H2O.aiが最も完全なビジョンを持ち、小規模言語モデルやAIエージェント作成に特化しています。Snowflakeは今年初めてランクインし、構造化データと非構造化データの統一ビジョンが評価されました。

チャレンジャーズ・クアドラントはAlibaba Cloudのみが位置し、PAIプラットフォームで高性能コンピューティングとデータサイエンスインフラを提供していますが、東南アジア以外での採用は限られています。

ニッチ・プレイヤーズ・クアドラントにはAlteryxとMathWorksが含まれます。Anaconda、KNIME、Posit（旧RStudio）は今年のレポートから除外されました。

Gartnerのアナリストは、生成AIが重要な触媒である一方、データ、モデル、コード、インフラを信頼性のあるスケーラブルな製品に統合することが依然として課題であると指摘しています。複合AIシステムが標準的な手法となり、DSMLプラットフォームの重要性はさらに高まるでしょう。