Databricks连续第二年位居Gartner魔力象限执行最高和愿景最远

Databricks近日宣布，在2026年Gartner数据科学与机器学习AI平台魔力象限中，该公司再次被评为领导者，并连续第二年在执行能力和愿景完整性上获得最高分。Gartner将这一类别从“数据科学与机器学习”重新定义为“数据科学与机器学习AI平台”，这标志着市场的重大转变：企业正从单纯的模型构建转向部署能够基于数据进行推理的代理应用，这些应用需要作为一级生产系统进行治理。

Databricks认为，这一转变验证了其长期以来的观点：AI不再是边缘实验，而是现代企业的运营模式，必须扎根于业务背景。公司的核心理念是：没有数据战略就没有AI战略，而没有治理战略就无法规模化。因此，Databricks提供了一个统一的平台，整合数据、AI和治理，而不是像许多供应商那样将不同产品拼接在一起。

在代理应用方面，Databricks推出了多项创新。Agent Bricks帮助团队构建生产就绪的定制代理，并自动优化成本和质量，代理基于企业治理数据，并由Lakebase（无服务器、兼容Postgres的操作存储）支持。例如，YipitData利用该方法将公司覆盖范围提升了20倍，标签准确率达92-95%。此外，业务用户可以通过Databricks Genie One和Genie Agents获得可信洞察并采取行动，例如easyJet正在利用Lakebase、Agent Bricks和Apps重新构想航空零售。

Databricks的平台设计开放且灵活，原生支持OpenAI、Anthropic、Google等前沿模型以及Meta、Qwen、DeepSeek等领先开源模型，团队可以自由切换模型而无需重新谈判合同或重写应用。开发者还可以使用Cursor或Replit等AI编码代理，并通过Databricks Apps快速交付代理应用。

治理方面，Unity Catalog和Unity AI Gateway提供跨所有数据资产、模型、代理、MCP服务器、应用和工具的端到端治理，确保任何资源仅能访问其被允许的内容。例如，Block利用Unity Catalog统一其AI和数据资产，而Novo Nordisk通过治理驱动的AI临床试验优化获得了超过1.57亿美元的净新价值。

Databricks相信，这一认可验证了行业趋势：统一且治理完善的数据与AI平台与碎片化堆栈之间的差距正在扩大。随着代理应用从实验走向业务关键，它们需要统一的数据、AI和治理。Databricks邀请各方加入这一旅程，共同改变世界构建、治理和扩展智能的方式。