Databricks、Claude Code、Codex、Piを統合するメタハーネス「Omnigent」をオープンソース化

Databricksは、AIエージェント向けの「メタハーネス（meta-harness）」であるOmnigentをオープンソースとして公開しました。ライセンスはApache 2.0で、Databricks AIチームがNeonと共同で開発しました。

AIエージェントの文脈では、ハーネスとはモデルをエージェント化するラッパーです。Claude Code、Codex、Piはハーネスの例です。Omnigentはそれらの上位層に位置し、各ハーネスを大規模システムの交換可能な部品として扱います。

現在、多くのエンジニアは同時に4〜5つのエージェントを操作し、コーディングエージェント、検索ツール、ドキュメント、Slack間でテキストをコピー＆ペーストしています。各ハーネスは自身のセッションしか認識しません。Omnigentは、構成、制御、コラボレーションを統合する共有レイヤーを追加します。

Omnigentとは

Omnigentは、コマンドラインエージェントやエージェントSDKの上位に位置する共通インターフェースです。Claude Code、Codex、Piなどのターミナルコーディングエージェントをラップし、OpenAI AgentsやClaude Agents SDKもサポートします。

設計の基盤は1つの観察にあります。ハーネスが内部でモデルをどのように呼び出しても、ユーザー向けインターフェースは同じです。メッセージとファイルが入力され、テキストストリームとツール呼び出しが出力されます。Omnigentはこのインターフェースを標準化し、ハーネスを交換可能にします。

ユーザーはモデルとインフラを用意し、Omnigentはその上でエージェントを実行します。複数のエージェントを交換可能なワーカーとして調整し、1つのオーケストレーターの下で動作させることができます。

動作の仕組み

アーキテクチャは2つの部分からなります。ランナーは任意のエージェントをサンドボックス化されたセッションでラップし、統一APIを提供します。サーバーはポリシーと共有機能を提供します。サーバーはすべてのセッションをターミナル、アプリ、Web API経由で公開します。

1つのコマンドでターミナルにセッションを開始し、同時にlocalhost:6767でローカルWeb UIを起動します。同じセッションがブラウザやスマートフォンでアクセス可能です。メッセージ、サブエージェント、ターミナル、ファイルは同期されます。

CLIはomnigentとomniの2つの名前でインストールされ、互換性があります。初回実行時には環境内のモデル認証情報を自動検出します。

構成、制御、コラボレーション

DatabricksチームはOmnigentを3つの機能で構成しています。

• 構成（Composition）：コードを書き換えずにモデル、ハーネス、テクニックを組み合わせられます。Claude Code、Codex、Pi、カスタムエージェント間の切り替えは1行の変更で可能です。
• 制御（Control）：状態を追跡するコンテキストポリシー。エージェントのアクションを追跡し、プロンプトではなくメタハーネス層でガードレールを強制します。例えば、エージェントが100ドル使うごとに一時停止したり、新しいnpmパッケージをインストールした後のgit pushに人間の承認を要求したりします。
• コラボレーション（Collaboration）：ライブエージェントセッションをURLで共有。チームメイトはエージェントの作業をリアルタイムで観察し、チャットできます。ファイルにコメントを付けたり、セッションを共同運転したり、会話をフォークしたりできます。

OSサンドボックス「Omnibox」がこれらを支えます。OSアクセスを制限し、ネットワークリクエストを変換できます。例えば、GitHubトークンをエージェントから隠し、承認されたリクエストのみで出口プロキシに注入します。

ユースケースと例

リポジトリには2つのサンプルエージェントが同梱されています。

• Polly：マルチエージェントコーディングオーケストレーター。自らコードは書きません。計画を立て、並列gitワークツリーでコーディングサブエージェントに作業を委任します。各差分は作成者とは異なるベンダーのレビュアーに送られ、マージされます。
• Debby：2つの頭を持つブレインストーミングパートナー。1つはClaude、もう1つはGPT。すべての質問が両方に送られ、回答が並べて表示されます。/debateと入力すると、2つの頭が互いに批評し合い収束します。

他の実用的なパターンも同様です。フロンティアアドバイザーモデルが安価なオープンソースワーカーをガイドしたり、リードエージェントが並列サブエージェントをオーケストレーションしたり、異なるLLMが1つのフローで計画、検索、コード生成を担当したりします。

インタラクティブデモ

Marktechpostチームは、Omnigentのメタハーネスワークフローを体験できるインタラクティブデモを作成しました。ユーザーはPollyオーケストレーターのタスクを選択し、計画を立ててClaude Code、Codex、Piの3つのサブエージェントに委任します。各エージェントは並行して実行され、リアルタイムでステップをストリーミングします。セッションコストメーターが作動し、2つのポリシートグルで制御層を確認できます。コスト予算は3ドルで一時停止、コンテキストポリシーはnpm install後のgit pushをブロックします。サブエージェント完了後、各差分は異なるベンダーによってクロスレビューされ、マージ準備完了となります。ターミナル、Web、モバイルタブで同じセッションが同期されます。これは説明用のシミュレーションで、実際のモデルは呼び出されません。

単一ハーネスとの比較

| 機能 | 単一ハーネス（例：Claude Code） | Omnigentメタハーネス | |------|-------------------------------|---------------------| | エージェントとモデル | 1つのハーネス、内部でモデル交換 | Claude Code、Codex、Pi、SDK、カスタム——交換可能 | | 切り替えコスト | ツールごとに再統合 | 1行の変更 | | インターフェース | ターミナルまたはそのツール独自UI | ターミナル、Web、デスクトップ、モバイル、API——同一セッション | | ガバナンス | 許可/拒否リスト、多くの場合プロンプトベース | ハーネス層での状態対応コンテキストポリシー | | コスト管理 | 手動追跡 | 予算ポリシーが設定しきい値で一時停止 | | コラボレーション | ツール間のコピー＆ペースト | ライブ共有セッション、共同運転、フォーク | | サンドボックス | ツール依存 | OSサンドボックス＋出口プロキシ秘密注入 | | クラウド実行 | ローカルマシン | ModalやDaytonaのサンドボックス | | ライセンス | 様々 | Apache 2.0、オープンソース |

はじめに

OmnigentにはPython 3.12+、Node.js 22 LTS、tmuxが必要です。ワンコマンドでインストール：

curl -fsSL https://omnigent.ai/install.sh | sh

次にモデル認証情報を設定：

omni setup

4種類の認証情報タイプに対応：第一者APIキーとClaudeまたはChatGPTサブスクリプション、OpenAIまたはAnthropic互換ゲートウェイ、Databricksワークスペース。/modelコマンドでセッション中にモデルを切り替え可能。

カスタムエージェントは短いYAMLファイルで宣言します。プロンプト、ハーネス、ツール、オプションのサブエージェントを指定。

name: my_agent
prompt: You are a helpful data analyst.
executor:
  harness: claude-sdk # または: codex, codex-native, claude-native, openai-agents, pi
tools:
  researcher:
    type: agent
    prompt: Search for relevant information and summarize it.

実行コマンド：

omnigent run path/to/my_agent.yaml

ポリシーもYAMLで記述。組み込みの予算ポリシーの例：

policies:
  budget:
    type: function
    handler: omnigent.policies.builtins.cost.cost_budget
    factory_params:
      max_cost_usd: 5.00
      ask_thresholds_usd: [3.00]

ポリシーはサーバー全体、エージェントごと、セッションごとの3レベルでスタックされ、より厳しいセッションルールが優先されます。

強みと制限

強み：

• Claude Code、Codex、Pi、カスタムエージェントを統一インターフェースで管理
• ターミナル、Web、デスクトップ、スマートフォンからセッションにアクセス可能
• 単なる許可/拒否ではなく状態を追跡するポリシー
• ライブセッション共有がツール間のコピペを不要に
• ModalやDaytonaのクラウドサンドボックスでローカルPC不要
• Apache 2.0ライセンス、Fly.io、Railway、Renderなどを対象

制限：

• アルファ版であり、開発初期段階
• Python、Node.js、tmuxのセットアップが必要
• ユーザーがモデル、インフラ、費用を用意する必要あり
• ロードマップ項目（Omnigent Server MCPなど）は未実装
• ネットワーク外のチームメンバーは常時稼働のサーバー展開が必要

詳細はGitHubリポジトリ、クイックスタートガイド、技術ドキュメントを参照。