Databricks推出新一代智能同事Genie One，将AI自动化引入企业各个部门

大数据公司Databricks日前在其年度Data + AI峰会上宣布推出Genie One，这是一款新型代理式人工智能同事工具，旨在帮助业务团队编排工作流程并自动化工作任务。Genie One的发布扩展了公司现有的Genie套件，但其功能远超最初的对话分析能力。它不仅能挖掘数据寻找答案，还能代表员工执行具体操作，推理结构化和非结构化数据，包括存在于Databricks平台之外的企业信息。

Databricks联合创始人兼首席执行官Ali Ghodsi表示，Genie One旨在帮助企业克服对现有AI副驾驶工具的挫败感，这些工具未能实现早期的非凡承诺。他指出，AI虽对软件工程团队产生了重大影响，但这是因为AI编码工具恰好拥有源代码中的上下文。然而，销售、营销和财务等其他业务工作负载缺乏这种便利，关键业务上下文高度分散，深埋在不同软件平台、陈旧文档甚至员工头脑中。

Ghodsi强调，标准AI代理往往对企业采取整体视角，导致难以可靠回答简单问题，更不用说自动化任务。若缺乏上下文，许多AI工具只能猜测，这在金融和运营等高度监管的领域可能带来灾难性后果。Genie One通过Genie Ontology解决了这一问题，这是一个自我改进的上下文层，通过扫描所有业务数据、文档、内容、应用程序甚至向人员学习来映射组织知识范围。它持续从允许访问的每个来源提取业务知识，包括Databricks自身及其他连接的办公应用、文件、工单、聊天应用和会议。凭借这种嵌入的“基本事实”，Genie One能基于真实可靠的业务知识给出答案，从而采取正确行动而非猜测，显著提高准确性并降低延迟和成本。

Genie One通过SQL查询获取必要上下文，避免基于零散文档进行推理和产生幻觉。除了回答问题，它还能提供交互式图表等可视化界面，支持用户设置警报。通过集成模型上下文协议（MCP），它能利用第三方软件和工具在任何业务工作流中采取行动。

客户还可访问首批Genie Agents，这些代理与Genie One同时正式发布。用户可将与原始Genie聊天机器人的任何对话转化为“可复用代理”，继承原始源数据、指令和行为，从而执行可重复的工作流程并加速生产力。此外，新推出的Genie App Builder提供了一个全面的“氛围编码”环境，业务人员可上传上下文并生成连接数据的应用预览，所有内容由Databricks Unity Catalog确保安全。

最后，Databricks更新了Genie Code，并推出了面向数据工程师的Genie ZeroOps。前者帮助数据工程师规划、创建和运行数据工程与分析工作流，新增跟踪进度和审查步骤的能力；后者是一个后台代理，用于自主监控、调查并提出修复建议，涵盖数据管道、表、机器学习模型等。

定价方面，Databricks采用按使用量付费模式，客户仅需为消耗的令牌付费，取代了传统的SaaS许可方式。