Databricks、新しいエージェンティック同僚「Genie One」を発表 – ビジネスのあらゆる部門にAI自動化を

ビッグデータ企業Databricksは、年次イベント「Data + AI Summit」で、新たなエージェンティックAI同僚ツール「Genie One」を発表しました。このツールは、ビジネスチームがワークフローを編成し、作業タスクを自動化することを目的としています。Genie Oneは、同社の既存のGenieスイートを拡張し、単なる会話型分析機能を超えて、従業員に代わって行動を実行する包括的な支援を提供します。構造化データと非構造化データの両方を推論し、Databricksプラットフォーム外の企業情報も扱います。

Databricksの共同創業者兼CEOであるAli Ghodsi氏は、Genie Oneは企業が既存のAIコパイロットツールに対する不満を克服するための取り組みだと述べました。これらのツールは初期の約束を果たせていません。AIはソフトウェアエンジニアリングチームに大きな影響を与えましたが、それはAIコーディングツールがソースコード内に必要なコンテキストを持っていたからです。しかし、営業、マーケティング、財務などの他の業務ワークロードにはそのような利点がなく、重要なビジネスコンテキストは断片化され、異なるソフトウェアプラットフォーム、古いビジネス文書、さらには従業員の頭の中に深く埋もれています。

この課題に対し、Genie Oneは「Genie Ontology」という自己改善型のコンテキストレイヤーを採用しています。これは、組織の知識をマッピングするために、すべてのビジネスデータ、ドキュメント、コンテンツ、アプリケーションをスキャンし、さらに人々から学習します。Genie Ontologyは、アクセスを許可されたすべてのソースからビジネス知識を継続的に抽出し、Databricks自身や接続された業務アプリケーション、ファイル、チケット、チャットアプリ、会議などからの情報を活用します。この埋め込まれた「グラウンドトゥルース」により、Genie Oneは実際の信頼できるビジネス知識に基づいた回答を生成し、推測ではなく正しいアクションを取ることができます。その結果、Ghodsi氏は、より正確で低レイテンシ、低コストであると主張しています。

Genie Oneは、断片的なドキュメントから推論して幻覚を見るのではなく、SQLクエリを介して必要なコンテキストを取得します。質問に答えるだけでなく、対話型チャートなどのビジュアルインターフェースを提供し、ユーザーがアラートを設定できるようにします。さらに、Model Context Protocol（MCP）との統合により、サードパーティのソフトウェアやツールを使用して、あらゆるビジネスワークフロー内でアクションを実行できます。

顧客は、Genie Oneと同時に一般提供が開始された最初の「Genie Agents」にもアクセスできます。ユーザーは、元のGenieチャットボットとの会話を「再利用可能なエージェント」に変換し、元のソースデータ、指示、動作を継承させることができます。これにより、作業者は繰り返し可能なワークフローを実行し、生産性を加速できます。また、新しい「Genie App Builder」は、ビジネスユーザーがコンテキストをアップロードし、そのデータに接続されたアプリケーションのプレビューを生成するための包括的な「バイブコーディング」環境を提供し、Databricks Unity Catalogによって完全に保護されます。

最後に、Databricksは「Genie Code」を更新し、データエンジニア向けに「Genie ZeroOps」を導入しました。Genie Codeは、データエンジニアがデータエンジニアリングおよび分析ワークフローを計画、作成、実行するためのツールで、進行状況の追跡と各ステップのレビュー機能が追加されました。一方、Genie ZeroOpsは、データパイプライン、テーブル、機械学習モデルなどを自律的に監視、調査、修正提案を行うバックグラウンドエージェントです。

Databricksは、Genie Oneのライセンスモデルとして、従来のSaaSモデルを避け、顧客が消費したトークンに対して支払う従量課金制を採用しています。