Databricks以13亿美元收购MosaicML：生成式AI的战略赌注

Databricks在其售罄的Data + AI Summit首日宣布，已签署最终协议以13亿美元收购生成式AI初创公司MosaicML。MosaicML是OpenAI的竞争对手，其开发的MPT-7B开源基础模型（基于Apache 2.0许可证）自5月发布以来已被下载330万次。更先进的MPT-30B模型于上周亮相，仅使用300亿参数训练，却在质量上与OpenAI的GPT-3相当，而GPT-3使用了1750亿参数。此外，MosaicML还提供针对聊天机器人、短指令和故事写作等特定用例微调的模型变体。

收购完成后，MosaicML整个团队（包括机器学习和神经网络专家研究团队）将加入Databricks。MosaicML平台将逐步扩展并集成到Databricks Lakehouse平台中。Databricks联合创始人兼CEO Ali Ghodsi表示，每个组织都应能从AI革命中受益，同时更好地控制数据的使用方式，而Databricks和MosaicML的共同愿景植根于透明度和开源贡献的历史，将为客户应对计算革命提供价值。

企业级生成式AI用例通常因监管要求需要高精度，而基础模型无法单独保证这一点。使用公司数据构建专有模型，同时保持数据控制、安全和所有权，是许多企业的目标。MosaicML的自动优化技术可将训练速度提升2至7倍，结合近乎线性的资源扩展，数十亿参数的模型可在数小时内完成训练。Databricks称，借助双方合作，训练和使用大语言模型的成本将从数百万美元降至数千美元。

MosaicML的客户包括非营利研究机构艾伦人工智能研究所、通用AI代理开发者Generally Intelligent、IDE Replit以及医疗保健聊天机器人开发者Hippocratic AI。MosaicML联合创始人兼CEO Naveen Rao表示，公司致力于解决大规模训练的可及性问题，与Databricks联手将助力实现这一信念。