Databricks与NVIDIA：共建智能体时代

Databricks和NVIDIA在Data + AI Summit上宣布扩大合作，共同构建一个端到端的AI平台，旨在加速模型训练、推理和智能体AI开发，并基于治理的企业数据运行。

新推出的功能包括：AI Runtime中的多节点训练功能，利用NVIDIA Hopper GPU和Quantum InfiniBand实现高效分布式训练；Free Edition支持GPU，让开发者、学生和初创公司能够免费使用GPU进行AI工作负载；Model Serving增强，集成NVIDIA Triton推理服务器以提供低延迟、高吞吐量的推理；以及支持NVIDIA Agent Toolkit，使团队能在Databricks Apps上直接部署和管理智能体工作流。

客户现在可以在Databricks平台内直接使用NVIDIA的行业专用AI框架，包括MONAI（医学影像）、BioNeMo（药物发现）、ParaBricks（基因组学）、Isaac Sim（机器人仿真）和Omniverse（数字孪生）等。这些集成使行业研发团队无需离开Databricks即可利用加速计算能力。

针对智能体时代的到来，双方还探索了NVIDIA Vera CPU，这是一款专为智能体工作负载设计的CPU，可提供高达3倍更快的SQL查询和80%更快的智能体性能，并具备大内存带宽和快速核间通信能力。其愿景是：模型在NVIDIA GPU上运行推理，而智能体编排和工具调用则在Vera CPU上执行，每个工作负载都在为其特性量身定制的芯片上运行。

在开发者体验方面，NVIDIA Agent Toolkit已可在Databricks Apps上部署，提供护栏、工具使用、检索增强生成和多步推理等功能。此外，Genie Code增加了对GPU工作负载的调试和性能优化支持，帮助开发者更高效地利用NVIDIA硬件。

Databricks产品高级副总裁Adam Conway表示：“我们的合作覆盖了整个AI生命周期，从NVIDIA加速基础设施支持AI Runtime中的分布式训练，到运行在我们的服务和开发者平台中的软件。结合Databricks的数据和治理能力，我们为客户释放巨大价值：快速、可扩展且值得信赖的企业AI。”

NVIDIA企业战略合作伙伴副总裁Pat Lee补充道：“通过扩大合作，NVIDIA和Databricks正在加速下一波企业AI浪潮，将全栈NVIDIA加速计算（包括Vera CPU、Rubin GPU、Quantum InfiniBand网络和Agent Toolkit软件）嵌入Databricks平台。”

展望未来，双方将继续为智能体时代构建基础设施，无论客户是初创企业、制药公司还是大型企业，都能从Databricks和NVIDIA的合作中获得性能、简洁性和治理能力。