DatabricksとNVIDIA：エージェンティック時代の構築

DatabricksとNVIDIAは、Data + AI Summitで、モデルトレーニング、推論、エージェンティックAI開発を加速し、ガバナンスされたエンタープライズデータ上で動作するエンドツーエンドのAIプラットフォームを共同構築することを発表しました。

新機能には、NVIDIA Hopper GPUとQuantum InfiniBandを活用したAI Runtimeのマルチノードトレーニング、開発者や学生、スタートアップが無料でGPUを利用できるFree EditionのGPUサポート、NVIDIA Triton推論サーバーを統合した低レイテンシ・高スループットのModel Serving、そしてDatabricks Apps上でエージェントワークフローを直接デプロイ・管理できるNVIDIA Agent Toolkitのサポートが含まれます。

お客様は、Databricksプラットフォーム内でNVIDIAの業界固有AIフレームワーク（MONAI、BioNeMo、Parabricks、Isaac Sim、Omniverseなど）を直接利用できるようになりました。これにより、医療画像、創薬、ゲノミクス、ロボットシミュレーション、デジタルツインなどの分野で、業界特化型の研究開発チームがDatabricksを離れることなくアクセラレーテッドコンピューティングを活用できます。

エージェンティック時代に向けて、両社はNVIDIA Vera CPUの活用も模索しています。このCPUはエージェントワークロード向けに設計され、最大3倍高速なSQLクエリと80%高速なエージェントパフォーマンスを提供し、大容量メモリ帯域幅と高速コア間通信を備えています。ビジョンは、モデルはNVIDIA GPUで推論を実行し、エージェントオーケストレーションとツール呼び出しはVera CPUで実行するという、各ワークロードに最適化されたシリコン上のアーキテクチャです。

開発者エクスペリエンスとしては、NVIDIA Agent ToolkitがDatabricks Appsで利用可能になり、ガードレール、ツール使用、RAG、マルチステップ推論などの機能を提供します。また、Genie CodeがGPUワークロードのデバッグとパフォーマンス最適化をサポートし、開発者がNVIDIAハードウェアをより効率的に活用できるようになります。

Databricksのプロダクト担当上級副社長Adam Conwayは、「当社の協業はAIライフサイクル全体に及びます。NVIDIAアクセラレーテッドインフラはAI Runtimeの分散トレーニングを支え、ソフトウェアはサービスおよび開発者プラットフォーム内で動作します。Databricksのデータとガバナンス機能と組み合わせることで、お客様に高速でスケーラブルかつ信頼できるエンタープライズAIを提供します」と述べています。

NVIDIAのエンタープライズ戦略パートナーシップ担当バイスプレジデントPat Leeは、「この拡大されたパートナーシップを通じて、NVIDIAとDatabricksは、Vera CPU、Rubin GPU、Quantum InfiniBandネットワーク、Agent Toolkitソフトウェアを含むフルスタックのNVIDIAアクセラレーテッドコンピューティングをDatabricksプラットフォームに組み込み、エンタープライズAIの次の波を加速します」とコメントしています。

今後も両社はエージェンティック時代に向けたインフラ構築を続け、スタートアップから大企業まで、すべての顧客がパフォーマンス、シンプルさ、ガバナンスの恩恵を受けられるようにします。