丹妮拉·鲁斯荣获巴伐利亚州长高科技奖

麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）主任、松下计算机科学教授丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）因在机器人、人工智能和自主系统领域的突出贡献，荣获2026年巴伐利亚州长高科技奖（High-Tech Prize of the Bavarian Minister-President）。该奖项由巴伐利亚州政府与巴伐利亚科学与人文学院联合颁发，是德国工程科技领域奖金最高的奖项。

鲁斯于7月23日在慕尼黑官邸的赫库勒斯大厅（Herkulessaal）接受了这一荣誉。评选委员会指出，鲁斯的工作主要围绕四个方向：自组织机器人集群、软体机器人、自主移动和类脑人工智能。这些方向共同体现了他30年来致力于建造能在实验室外、未预设条件下稳定运行的机器人的努力。

当前，物理人工智能已成为行业领袖和政策制定者关注的焦点。当谈及人机协作时，例子往往局限于家务或工厂车间，而鲁斯的工作范围远为广阔——她开发算法和系统，使自主机器人应用于交通、农业、医疗、家庭和环境监测等领域。她也是软体机器人领域的先驱，这类柔性机器能更安全地与环境互动并适应复杂场景。

鲁斯始终强调赋予机器人推理和适应现实世界的能力，并通过可解释的算法实现这一目标。她说：“人工智能让机器完成人类不愿意做的工作。这不是人机对抗，而是人机协同，共同解决单独无法完成的问题。”

在CSAIL，她领导的可分布式机器人实验室（Distributed Robotics Laboratory）将这一理念转化为多项创新成果。例如，团队开发了一种可吞食的折纸机器人，用于从儿童消化道中取出误吞的纽扣电池；还有一支小型自主船队，能自行组装成桥梁或平台，将城市水道变为可按需重构的基础设施。

此外，鲁斯还参与发明了液态神经网络（liquid neural networks），其灵感来自一种毫米级蠕虫的紧凑神经系统。这种网络仅用19个控制神经元就能在陌生环境中操控车辆，效率远超传统架构。基于这项研究，鲁斯与前CSAIL成员Ramin Hasani、Alexander Amini和Mathias Lechner共同创立了Liquid AI，旨在为设备硬件约束设计高效模型。

慕尼黑工业大学生物机器人系统教授洛伦佐·马西亚（Lorenzo Masia）在新闻稿中评价道：“丹妮拉·鲁斯是软体机器人和物理人工智能的先驱。这一奖项将有助于将她的科学成果推向前沿。”

鲁斯此前还获得过2025年IEEE爱迪生奖章和2024年约翰·斯科特奖。她是2002年麦克阿瑟奖（MacArthur Fellowship）得主，并入选法国国家医学科学院、美国国家工程院和美国艺术与科学院。同时，她是美国计算机协会（ACM）、电气电子工程师学会（IEEE）和美国人工智能促进会（AAAI）的会士。