マサチューセッツ工科大学（MIT）コンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）所長でパナソニックコンピュータ科学教授のダニエラ・ラス氏が、ロボット工学、人工知能、自律システムへの貢献により、2026年バイエルン州首相ハイテク賞（High-Tech Prize of the Bavarian Minister-President）を受賞しました。この賞はバイエルン州政府とバイエルン科学人文アカデミーが共同で授与するもので、ドイツで最も高額な工学技術賞です。
ラス氏は7月23日、ミュンヘン官邸のヘルクレスザール（Herkulessaal）で賞を受け取りました。選考委員会は、彼女の研究を自己組織化ロボット集団、ソフトロボティクス、自律移動、脳にヒントを得た人工知能の4つの柱に分類し、これらは30年にわたる実験室外での予期せぬ条件下でも動作する機械の構築への取り組みを示しています。
物理AIが産業界や政策立案者の主要関心事となっている今、ラス氏の研究は特に重要です。人間とロボットの協働と言えば通常、家事や工場の作業が例に挙げられますが、ラス氏ははるかに広範な領域（交通、農業、医療、家庭、環境モニタリング）に自律ロボットを導入するアルゴリズムとシステムを開発しています。また、ソフトロボティクスの先駆者でもあり、柔軟な機械はより安全に環境と相互作用し、適応できます。
ラス氏は一貫して、説明可能なアルゴリズムを通じて、実世界で推論・適応できる知能をロボットに与えることを重視しています。「AIは人間がやりたくない仕事を機械に任せるものです。人間対機械の戦いではなく、両者が協力して単独では解決できない問題に取り組むシステムを形成します」と彼女は述べています。
CSAILで率いる分散ロボティクス研究所（Distributed Robotics Laboratory）では、この理念が独創的な解決策を生み出しています。例えば、子供が誤飲したボタン電池を消化管から回収する経口摂取可能な折り紙ロボットや、橋やプラットフォームに自己組み立てする小型自律ボート群（都市の水路をオンデマンドで再構成可能なインフラに変える）を開発しました。
さらに、ラス氏は液体ニューラルネットワーク（liquid neural networks）の発明にも貢献しました。これは体長1ミリメートルの線虫のコンパクトな神経系に着想を得たアーキテクチャで、わずか19個の制御ニューロンで未知の環境を走行可能であり、従来のアーキテクチャでは実現できない効率性を誇ります。この研究を基に、ラス氏は元CSAILメンバーのラミン・ハサニ氏、アレクサンダー・アミニ氏、マティアス・レヒナー氏とともにLiquid AIをMIT CSAILからスピンオフし、動作するデバイスのハードウェア制約に最適化されたモデルを構築しています。
ミュンヘン工科大学の知能生体ロボットシステム教授ロレンツォ・マジア氏はプレスリリースで「ダニエラ・ラス氏はソフトロボティクスと物理AIの先駆者です。この賞はこの科学を最前線に押し上げるでしょう」と述べています。
ラス氏の過去の栄誉には、2025年IEEEエジソンメダル、2024年ジョン・スコット賞があります。2002年マッカーサーフェローに選ばれ、フランス国立医学アカデミー、全米工学アカデミー、アメリカ芸術科学アカデミーに選出されています。また、ACM（米国計算機学会）、IEEE（電気電子技術者協会）、AAAI（米国人工知能学会）のフェローでもあります。