达摩院推出能够发现超导体的AI智能体

阿里巴巴集团旗下的达摩院近日发布了业界首个用于发现超导材料的人工智能智能体，名为Elements Claw。据达摩院介绍，该工具已成功发现四种此前未知的化合物，这些化合物随后在实验室实验中得到了验证。

超导材料是一种在低温下能够无电阻导电并排斥磁场的物质，这一特性有望彻底改变电网、量子计算和高速磁悬浮列车等领域。然而，长期以来，发现新型超导体一直依赖于耗时且反复试验的实验方法，因为科学家们仍然缺乏完整的理论框架来预测超导性。经过数十年的研究，研究人员在广泛使用的SuperCon数据库中只积累了大约2000种已知的超导材料。

Elements Claw的设计旨在通过扫描科学文献和筛选数百万种晶体结构来加速这一过程，从而提出候选材料供实验室验证。该系统由达摩院与中国人民大学和中国科学院大学合作开发。它采用了一个专门的十亿参数基座模型，该模型在1.25亿个分子和晶体结构上进行了训练。在28小时的图形处理器计算时间内，Elements Claw筛选了240万个稳定的晶体结构，识别出约6.8万个具有超导潜力的候选材料，然后进一步缩小到最有可能进行物理测试的选项。

达摩院科学智能负责人荣宇在该院的官方微信账号上表示，这些是第一个由AI智能体发现并在实验室实验中确认的超导材料，不过还有数千个其他候选材料有待探索。

阿里巴巴的这一公告发布之际，科技公司正越来越多地将目光投向聊天机器人和编程助手之外，将人工智能应用于科学研究。这些系统不是生成文本或软件代码，而是设计用于搜索科学文献、分析海量数据集并提出可供研究人员在实验室测试的假设。

在材料发现领域，人工智能被认为是最有前景的应用之一，因为研究人员需要评估大量可能的化合物，才能确定少量值得测试的候选材料，而人工智能可以显著缩短这一过程。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳表示，Elements Claw的框架也可以扩展到超导体之外，支持固态电池、催化剂和热电技术材料的发现。

与谷歌DeepMind的AlphaFold数据库类似，阿里巴巴押注于将其预测向研究人员开放，可以加速发现，超越单一实验室所能取得的成果。阿里巴巴拥有《南华早报》。