切斷：前沿AI的獲取將很快變得稀缺且有選擇

長期以來，AI政策領域流傳著一種樂觀觀點：在市場力量和資本熱潮的推動下，AI將變得豐富易得，未來屬於那些最善於使用它的人。然而，2026年的一系列事件徹底顛覆了這一設想。Anthropic在4月初發布了網路安全模型Mythos，卻僅向少數美國公司開放。OpenAI隨後推出的Daybreak計劃同樣採取了限制性釋出策略，打破了外界對偶然事件的僥倖心理。這三個結構性趨勢——安全擔憂、算力瓶頸和美國政府介入——正互相強化，使前沿AI的獲取變得日益稀缺。

安全考量是最直接的制約因素。前沿模型可能被濫用於網路攻擊或生物武器設計，開發者被迫採取分級釋出策略：先提供給防禦方修補漏洞，再逐步擴大到可信客戶，最後才全面開放。與此同時，蒸餾風險日益嚴峻——所謂的“快速追隨者”（如中國的DeepSeek）透過API竊取模型能力，威脅到原始開發者的投資回報。這促使更嚴格的KYC（瞭解你的客戶）審查和基於地緣政治的訪問條件，進一步壓縮了廣泛獲取的可能性。美國國家安全域性（NSA）等機構甚至可能利用釋出前審查許可權，優先掌握模型發現的漏洞以服務於自身情報行動。

算力瓶頸同樣關鍵。與軟體許可證的低邊際成本不同，提供前沿模型推理需要龐大的計算資源。Anthropic公司甚至不得不與競爭對手xAI談判臨時資料中心訪問協議。效率改進雖然能降低同等能力的成本，但下一代前沿模型的成本反而逐月攀升。這意味著為每個新使用者或國家提供訪問都需承擔高昂的邊際成本，使得擴充套件覆蓋成為一種零和博弈。美國可能透過類似《GAIN法案》的機制，優先保障本國企業和機構獲取晶片和AI算力，進一步加劇全球不平等。

美國政府的作用使局面更加複雜。一旦正式介入前沿模型監管，政府可能利用其許可權追求更廣泛的政治和戰略利益。特朗普政府曾將技術優勢作為貿易談判的籌碼，未來可能將AI訪問與外交政策掛鉤。這意味著即使安全和經濟問題得到解決，地緣政治分歧仍會阻礙全球平等獲取。

最終，無限API訪問將成為例外而非常態。新模型可能先進入美國國家安全體系，然後交給指定的防禦方，最後才擴充套件至部分國際客戶。其他使用者只能透過受限的產品層（如聊天機器人或編碼代理介面）間接使用，且計算配額有限。這種新格局要求全球參與者在制定AI戰略時，不再假設通用模型可以共享，而是正視一個分割且限制重重的未來。