切断：前沿AI的获取将很快变得稀缺且有选择

长期以来，AI政策领域流传着一种乐观观点：在市场力量和资本热潮的推动下，AI将变得丰富易得，未来属于那些最善于使用它的人。然而，2026年的一系列事件彻底颠覆了这一设想。Anthropic在4月初发布了网络安全模型Mythos，却仅向少数美国公司开放。OpenAI随后推出的Daybreak计划同样采取了限制性发布策略，打破了外界对偶然事件的侥幸心理。这三个结构性趋势——安全担忧、算力瓶颈和美國政府介入——正互相强化，使前沿AI的获取变得日益稀缺。

安全考量是最直接的制约因素。前沿模型可能被滥用于网络攻击或生物武器设计，开发者被迫采取分级发布策略：先提供给防御方修补漏洞，再逐步扩大到可信客户，最后才全面开放。与此同时，蒸馏风险日益严峻——所谓的“快速追随者”（如中国的DeepSeek）通过API窃取模型能力，威胁到原始开发者的投资回报。这促使更严格的KYC（了解你的客户）审查和基于地缘政治的访问条件，进一步压缩了广泛获取的可能性。美国国家安全局（NSA）等机构甚至可能利用发布前审查权限，优先掌握模型发现的漏洞以服务于自身情报行动。

算力瓶颈同样关键。与软件许可证的低边际成本不同，提供前沿模型推理需要庞大的计算资源。Anthropic公司甚至不得不与竞争对手xAI谈判临时数据中心访问协议。效率改进虽然能降低同等能力的成本，但下一代前沿模型的成本反而逐月攀升。这意味着为每个新用户或国家提供访问都需承担高昂的边际成本，使得扩展覆盖成为一种零和博弈。美国可能通过类似《GAIN法案》的机制，优先保障本国企业和机构获取芯片和AI算力，进一步加剧全球不平等。

美国政府的作用使局面更加复杂。一旦正式介入前沿模型监管，政府可能利用其权限追求更广泛的政治和战略利益。特朗普政府曾将技术优势作为贸易谈判的筹码，未来可能将AI访问与外交政策挂钩。这意味着即使安全和经济问题得到解决，地缘政治分歧仍会阻碍全球平等获取。

最终，无限API访问将成为例外而非常态。新模型可能先进入美国国家安全体系，然后交给指定的防御方，最后才扩展至部分国际客户。其他用户只能通过受限的产品层（如聊天机器人或编码代理界面）间接使用，且计算配额有限。这种新格局要求全球参与者在制定AI战略时，不再假设通用模型可以共享，而是正视一个分割且限制重重的未来。