コーネル大学、AIで10万ドルの未特定支払いを回収

要点

• コーネル大学では毎年数百件の支払いが情報不足で滞留し、過去には400万ドルの滞留在庫があった。
• ファジーマッチング、Gemini検索、Claude分析を組み合わせたパイプラインはバックテストで97～100%の精度を達成。
• 初回バッチで23件の問い合わせのうち5件、合計10万ドルの支払いを特定・確認。
• 次フェーズでは財務チームが自らツールを運用できるようトレーニングを実施。