古代との対話：歴史研究を拡張するエージェント型AIパートナー

古代の碑文は、人類の過去を直接知るための窓です。貴重な歴史的資料として、帝国の法令から一般市民の日常的な取引に至るまで、あらゆるものを保存しています。しかし、多くの碑文は判読不能なほど損傷しており、その日付や場所は不確かさに包まれています。これらの断片的な物語を再構築することは人類最大の課題の一つであり、専門の歴史家がテキスト、時間、空間の複雑で局所的なパズルを解くことを必要とします。

過去10年近くにわたり、ダラム大学の歴史家とGoogle DeepMindは緊密に協力し、歴史研究のための最先端AIツールを開拓してきました。この旅のマイルストーンには、古代ギリシャ語とラテン語の碑文の復元、年代測定、位置特定のための生成モデルであるIthaca（2022年）とAeneas（2025年）が含まれます。これらの機能を研究者の手に直接届けるために、彼らは以前に対話型オンラインプラットフォームpredictingthepast.comを構築し、基礎となるモデルを完全にオープンソース化しました。

コミュニティとの協力により、AI支援歴史分析には3つの主要な課題があることが明らかになりました。第一に、説明可能で柔軟な解釈を維持するには、個々の碑文に合わせた可視化が必要です。第二に、高度なマルチテキスト分析は、専門的なコーディングを必要とせずに基本的な比較を超える必要があります。最後に、大規模言語モデルは信頼性を保つために証拠と専門知識にしっかりと基づいていなければなりません。

これらの障壁を克服するために、「過去を予測する」スキル（Predicting the Past Skill）は複雑な計算ワークフローを自然言語に変換します。GeminiをAeneasとIthacaの専門的な出力に直接基づかせることで、歴史家が同僚と会話するように自然に古代テキストの帰属、復元、分析を行える対話型パートナーを作成しました。

この協調アプローチの実用的な力を示すために、彼らはダラム大学の歴史家で碑文学者のThea Sommerschield博士と緊密に協力し、ギリシャ・ローマ世界にまたがる3つの異なる実際のケーススタディにシステムを適用しました。最初のケースは、ローマン・ブリテンのバース温泉聖所から出土したラテン語の呪いの石板（Tab.Sulis 97）です。この碑文はBasiliaという女性によって書かれ、彼女の銀の指輪を盗んだ者を呪っています。Aeneasは碑文を歴史家が提案する年代・地理的範囲内に配置し、その結論に至った経緯を透明に説明します。さらに興味深いことに、生成される説明はそれ自体が碑文の注釈のように見え始めます：歴史的帰属を支えるテキスト特徴の解釈です。

2つ目のケースは、マインツの奉納祭壇（CIL XIII, 6665）です。西暦211年に州官吏Lucius Maiorius Cogitatusによって奉献され、ゲルマン人の母神アウファニアエを称えています。このスキルは単一の碑文分析を超え、歴史家が検査・検証できる証拠に基づきながら、コーパス全体のパターンを特定し、宗教的慣習がローマ帝国全体の人々の移動を通じてどのように伝播したかを追跡します。

3つ目のケースは、ギリシャ北西部ドドナの鉛製神託板です。デルフォイと同様に、ドドナはギリシャ世界全域から訪問者を引き寄せ、ビジネスや旅行から家族の問題や宗教的義務に至るまで神の導きを求めました。このスキルは個々の碑文の帰属を超え、ドドナを訪れた人々のより広いコミュニティを再構築し、歴史家が聖所を単なるテキストの集合としてではなく、古代地中海世界を移動する個人のネットワークとして探求することを可能にします。

「過去を予測する」スキルは、歴史家が自然言語を通じて高度なAIモデルを使用するのを助け、複雑なボトルネックを解消することで、碑文学者が数分でパターンを分析し可視化を生成できるようにします。AeneasとIthacaの専門的な出力をGeminiの対話的推論と橋渡しすることで、この協調型AIパートナーは複数のツールを統合し、歴史家のワークフローに直接組み込んで研究の境界を拡大するのに役立ちます。

このスキルの開発は、Packard Humanities InstituteのSearchable Greek Inscriptionsデータベース、Epigraphic Database Roma、Epigraphic Database Heidelberg、Epigraphic Database Clauss SlabyのETLリポジトリなど、複数のデータソースによって支えられています。これらのリソースは、出版された碑文の大部分を検索可能なデジタル形式でまとめています。