データとAIエージェントのためのコンテキストインテリジェンスの大規模展開

AWSニューヨークサミットで、AWSはAIエージェントのためのコンテキストインテリジェンスを大規模に提供する一連のイノベーションを発表しました。これには、AWS Context（近日公開）、AWS Glue Data Catalogのビジネスコンテキストとセマンティック検索（プレビュー）、Amazon S3 Annotations（一般提供開始）が含まれます。

現在、AIエージェントの知能は、推論できるコンテキストによって制限されています。しかし、そのコンテキストはデータレイク、データウェアハウス、レイクハウス、データベース、ストリーム、そして文書化されていない組織知識に散在しています。AIエージェントの決定を信頼するためには、エージェントが管理されたコンテキストにアクセスできる必要があります。AWSの新サービスはこの課題に対処します。

AWS Contextは、既存のデータ間の関係を自動的にナレッジグラフにマッピングし、エージェント検索を提供することで、組織内のAIエージェントが実行時に管理されたデータ関係、ビジネスルール、ドメイン知識にアクセスできるようにします。データスチュワードは直感的なコンソールでグラフを管理し、推論された関係をレビューして本番環境に昇格させ、ビジネス定義や使用ルールなどのドメイン知識を添付できます。AWS Contextは、Amazon Quickを支えるナレッジグラフ技術を拡張したもので、そのグラフはすでに1日あたり数百万のリクエストを処理しています。個人のナレッジグラフを組織全体の共有・管理可能なコンテキストレイヤーに拡張します。主要な要素はApache Iceberg形式でAmazon S3に公開され、オープン性と移植性を確保します。

AWS Glue Data Catalogのビジネスコンテキストとセマンティック検索（プレビュー）により、ユーザーはGlueテーブル、ビュー、列をビジネス記述、用語、カスタムメタデータで強化できるようになります。また、スキルアセットという新しいアセットタイプも導入され、URIを介してファイル（AIスキルガイド、Markdownファイル、チームのRunbookなど）を参照できます。これにより、AIエージェントは信頼できる定義に基づいて推論し、データの使用方法（集計前のフィルター、結合パス、注意点など）を理解できます。

Amazon S3 Annotationsが一般提供開始となり、顧客はS3オブジェクトにリッチなビジネスコンテキストを直接添付し、そのコンテキストをS3 Icebergテーブルに保存できるようになりました。各オブジェクトに最大1GBのコンテキストを関連付けることができ、注釈は可変で、オブジェクトとともに移動し、削除時に削除されます。S3 Metadataを通じて、注釈は自動的に完全管理のIcebergテーブルに流れ込み、Amazon Athena、Amazon Redshift、またはIceberg互換のエンジンでクエリ可能です。

これらのイノベーションは、AIエージェントのためのデータ基盤を構築し、管理可能で拡張可能なコンテキストインテリジェンスを提供することで、組織がAIエージェントの判断を信頼できるようにします。