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祝贺 #AAMAS2026 最佳论文奖得主

第25届国际自主代理与多代理系统会议(AAMAS 2026)于2025年5月25日至29日在塞浦路斯帕福斯举行,颁发了最佳论文、最佳学生论文和最佳蓝思论文三个奖项。最佳论文奖授予《制定人机团队指南:多利益相关者视角》,最佳学生论文奖授予《通过RSA预先规划:在动态环境中通过预测用户意识实现高效信号传递》,最佳蓝思论文奖授予《超越静态环境的学习、验证和可靠适应的基础世界模型》。

来源AIhub作者: Lucy Smith

第25届国际自主代理与多代理系统会议(AAMAS 2026)于2025年5月25日至29日在塞浦路斯帕福斯举行。会议公布了三个类别的最佳论文奖获奖者和提名名单。

最佳论文奖 获奖论文为《制定人机团队指南:多利益相关者视角》,作者包括 Mireia Yurrita、Davide Dell’Anna、Pradeep K. Murukannaiah、Catholijn M Jonker 和 Pinar Yolum。该论文通过多利益相关者视角,探讨了如何为人类与大型语言模型代理团队制定指南。

提名论文涵盖广泛主题,包括不确定性引导的神经符号规划、基于比率的群故障检测信号、策略性排名聚合的不可行性、多代理策略优化的每代理优势估计、检索增强辩论生成、无先验信息的伙伴选择、信念流网络中的共识、基层联邦治理、埃塞俄比亚医疗设施选址的LLM应用、以及通过类似任务记忆增强多机器人协作等。

最佳学生论文奖 获奖论文为《通过RSA预先规划:在动态环境中通过预测用户意识实现高效信号传递》,作者 Anwesha Das、John Duff、Jörg Hoffmann 和 Vera Demberg。该研究利用理性言语行为理论,在动态环境中通过预测用户未来状态实现高效通信。

提名论文包括预算聚合博弈的均衡计算、大规模无人机防御策略、马尔可夫决策过程中的稳健反事实推断、大规模多代理取送货的流式任务分配、以及LLM多代理系统中基于声誉的合作崩溃解决方案。

最佳蓝思论文奖 获奖论文为《超越静态环境的学习、验证和可靠适应的基础世界模型》,作者 Florent Delgrange。该论文提出基础世界模型的概念,使代理能在静态环境之外学习、验证并可靠适应。

提名论文涉及引导社会技术系统走向价值规范均衡、以及策略逻辑的动态转向。

所有获奖者和提名者展示了自主代理与多代理系统领域的前沿研究,体现了该领域的多样性和深度。