コンピューター警察：AIを警察に販売する大ビジネスの内部
本記事は、米国の警察がAIに依存する傾向の高まりを探り、テキサス州フォートワースで開催された国際警察署長協会（IACP）テクノロジー会議で展示された、顔認識、自動報告書作成、リアルタイム犯罪センターなどのAI製品を紹介しています。AIは効率化を約束する一方で、規制不足と透明性の欠如が深刻な問題を引き起こす可能性があり、初期の予測型警察活動の失敗例も取り上げられています。
テキサス州フォートワースの巨大なガラスとレンガの建物の前に立つと、数千人が「デジタル時代の警察の未来」と銘打たれた国際警察署長協会（IACP）テクノロジー会議に集まっていた。記者として入場を禁じられた著者は、近隣で参加者と会い、AIがアメリカの警察の中核を掌握しつつあることを知った。
会議で展示されたAI製品には、顔認識カメラ、自動ナンバープレート読み取り機、ボディカメラ、非緊急911通報対応チャットボット、銃撃検知プラットフォーム、ドローン、報告書作成ツールが含まれる。米国が警察と地域社会の断絶を反省する中、業界は自動化を推進し続けている。
意思決定プロセスはアルゴリズムに委ねられつつある。多くのスタートアップは警察にAIを販売し、自動化された航空管制システムのように、大量のデータを処理してリソースを配分する。しかし、ジョージア州ブルックヘイブンの警察隊長アブレム・アヤナは「ほとんどがセールスギミックで、約束を果たしていない」と語る。連邦政府の監督や業界基準がないため、警官は企業の主張を信じるしかない。
警察は長年データ分析にテクノロジーを使用してきたが、CompStatやPredPolなどの初期実験は偏見を悪化させた。新たなAI製品の売り文句は、過去の失敗は客観的データの不足によるものであり、AIがギャップを埋めるとするものだ。しかし、擁護団体や法律専門家は、ブラックボックスアルゴリズムが透明性と説明責任を損なうと警告する。
元FBI特別捜査官ジェイソン・トゥルッピ氏が共同設立したForceMetricsは、リアルタイム犯罪センター（RTCC）「Velocity」を提供する。これは911指令、防犯カメラ、ナンバープレートスキャナーのデータを統合し、警官に現場の概要を提供する。トゥルッピ氏は、データ駆動型アプローチにより「直感と銃」に頼る状況を減らせると主張する。一方、ニューヨーク大学の研究員ニーナ・ロシュカジアン氏は「予測アルゴリズムは過去に暴力を防げなかった」と懐疑的だ。
AxonとMotorolaの二大巨頭が警察テクノロジー複合体を支配している。Axonは2024年にFususを買収し、RTCC「Axon Fusus」を立ち上げた。同社はサブスクリプション「AI Era Plan」を提供し、収益は前年比700%増加した。これらの企業は長期契約と単独調達契約を通じて新製品を販売し続ける。
AI報告書作成ツール「Draft One」は人気で、警官の40%の時間を報告書作成に費やす問題に対処する。しかし、AIは幻覚を起こす可能性がある。今年初め、ユタ州の警官が背景のディズニー映画の音声を拾い、Draft Oneが警官をカエルと描写する事件が発生した。同社は幻覚がないと主張するが、実際の結果は深刻だ。
このゴールドラッシュには投資家も集まり、会議の約4分の1は株式投資会社からだった。ジョージタウン大学教授アンドリュー・ファーガソン氏は「すべての企業の目標は警察のプラットフォームになることだ」と総括する。