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GLiNER 模型公司釋出用於大語言模型護欄的開源模型

Fastino Labs 推出 GLiGuard,一個 3 億引數的開源小語言模型,用於安全稽核。該模型將安全稽核轉化為分類問題,在單個前向傳遞中評估多個安全維度,速度比當前最先進的解碼器模型快 16 倍,準確度與 23 到 90 倍大的模型相當。

來源Hacker News AI作者: neon_share1
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工程師進階

要點

  • GLiGuard 是一個 3 億引數的編碼器模型,將安全稽核視為文本分類而非生成任務。
  • 它在一次前向傳遞中同時處理四個稽核任務:安全分類、越獄策略檢測、危害類別檢測和拒絕檢測。
  • 在 9 個安全基準測試中,GLiGuard 的準確度與 23-90 倍大的模型相當,速度提升高達 16 倍。
  • 模型權重以 Apache 2.0 許可證在 Hugging Face Hub 上開源。

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