公司用人换代币,回报尚未显现
公司正在将预算从员工转向AI代币,但早期数据显示这种做法并未带来预期的回报。Gartner调查发现,裁员与改善回报之间没有关联,而像Klarna这样的公司因过度依赖AI导致服务质量下降,开始重新招聘人类员工。
英伟达首席执行官黄仁勋在GTC 2026闭幕后的All-In播客中提出了一项衡量工程师价值的新标准:如果一名年薪50万美元的工程师每年的AI代币消费低于25万美元(其薪资的一半),他会“深感忧虑”。黄仁勋证实,英伟达正致力于为其工程团队实现每年20亿美元的代币支出。
这一来自芯片供应商掌门人的挑衅性言论,精准描述了当前企业预算中正在发生的转变:曾经支付给人类的资金,正越来越多地流向代币。然而,行业尚未认真评估这种交换是否有效,而率先行动的公司给出的答案往往是否定的。
资金流向何方? 四大超大规模云服务商2026年资本支出预计合计约7000亿美元,近乎翻倍;Gartner预测AI代理软件支出将达到2070亿美元,增长139%。与此同时,Challenger, Gray & Christmas数据显示,AI已连续四个月成为美国裁员的首要原因,科技行业占上半年裁员的31%。Meta内部备忘录显示,5月裁减8000个岗位是为了抵消巨额投资,尽管该季度营收增长了33%。Oracle申报文件显示员工人数减少21000人,以节省资金用于数据中心建设。这些公司利润丰厚,裁员并非生存之举,而是为AI投资提供资金。
资金买到了什么? Gartner对350家营收超10亿美元的公司高管进行调查,发现约80%的公司裁员后,并未观察到与回报改善之间的关联。分析师Helen Poitevin总结道:“裁员可能腾出预算空间,但不会创造回报。”研究显示,那些确实提升ROI的公司是利用AI增强员工能力,而非替代他们。
Uber在12月为5000名工程师提供AI编码工具,结果在4月就耗尽了整个2026年的AI预算。首席运营官Andrew Macdonald承认,尽管70%的提交代码由AI生成,但尚未与客户体验产生联系。Uber目前将工程师的AI支出限制在每月1500美元。沃尔玛也因需求超出预期而对内部AI助手实施了代币配给。
坦率的承认 Klarna的案例最具代表性。这家金融科技公司用OpenAI驱动的助手取代了约700个客服岗位,冻结人类招聘一年多,并将AI优先模式作为向公开市场投资者推销的卖点。然而,客户满意度下降,投诉增加。首席执行官Sebastian Siemiatkowski在彭博社坦言:“我们过于关注效率和成本,结果导致质量下降,这是不可持续的。”Klarna正在重新招聘人类员工,并认为投资于人工支持质量才是公司的未来。
Gartner预计Klarna模式将普遍化,预测到2027年,一半因AI削减客服人员的公司将重新招聘,往往以新职位头衔出现。其另一项调查显示,只有20%的客服团队负责人真正因AI减少了人员,这表明许多裁员只是披着AI外衣的普通成本控制。OpenAI的Sam Altman承认存在“AI洗绿”,风险投资家Marc Andreessen则称AI为“银弹借口”。裁员叙事部分是一场戏剧,但其背后的预算转移是真实的,造成的损害也是真实的。
谁承担实验代价? 斯坦福HAI的2026 AI指数显示,22至25岁的软件开发者就业率自2024年以来下降了近20%,而年长群体仍在增长。公司实际上在拆除职业阶梯的底层,同时期望高级工程师——那些消耗所有代币的人——五年后仍然存在。
全球算术更加残酷。黄仁勋的思维实验假设年薪50万美元的工程师,这仅覆盖美国2-5%的软件工程师,在其他国家则寥寥无几。将他的“半薪代币比”应用于吉隆坡、马尼拉或雅加达的典型工程师,代币预算甚至超过人力成本。在全球大部分软件工作和客户支持实际发生的市场,他描述的权衡并非增强员工,而是用硅谷设定的比率将他们与机器竞价。
Klarna以700个岗位和品牌受损为代价学到的是,Gartner数据已汇总的结论:回报属于那些投资于使用AI的人员的公司,而非投资于替代人员的AI。那些在季度内烧光代币预算的CFO们,正重新发现行业用两年时间遗忘的东西:人才从来不是阻碍业务发展的成本项。