公司让Claude、Codex像原始人一样说话以降低AI飙升成本

据404 Media报道，企业正在故意让AI工具像原始人一样说话，以减少令牌消耗并遏制巨额AI支出。这个名为“caveman”的工具将Claude Code、Codex或Gemini等大语言模型通常冗长的输出变为简短直接的答案。例如，不再是“你反驳得对，我错了”，而是“浩克砸”。

该插件的使用直接回应了AI成本飙升且不可预测的问题。此前有报道称，咨询巨头埃森哲发现“令牌消耗飙升”很大程度上源于人们使用AI将PDF转换为演示文稿。caveman的创建者Julius Brussee表示，包括OpenAI、Nvidia和GitHub在内的开发者都在使用该工具。一位OpenAI高级员工甚至为该项目贡献了代码，增加了对OpenAI Codex工具的支持。

Brussee在4月初创建了caveman，因为他发现Claude Code的大量令牌花费在无用的散文上：礼貌用语、保留话、过渡词和闲聊语言。一家使用caveman的公司是电气和数字基础设施巨头Legrand，其内部备忘录要求员工注意AI使用，以免过快用完预算，并列出四项“高影响”措施，包括使用“caveman技能”减少输出消耗。

在测试中，caveman使AI回答更加直接。例如，在要求审查代码后，LLM只问“要改吗？”，并描述“使用官方API，非爬取”。caveman还显示节省的令牌数，测试中节省了约5800令牌（65%）。Brussee表示，caveman将输出令牌减少了65-75%，效果优于简单的“简洁”指令。

用户可以选择“咕噜”级别：轻度、完全（默认）、超级，或文言文（古典中文）。目标是减少输出令牌而不影响准确性。GitHub记录显示OpenAI工程总监Shayne Sweeney为caveman贡献了代码。

该插件还提供完整代理，可将一切压缩为原始人语言。caveman的出现背景是AI成本问题严重：GitHub宣布按令牌收费，Uber在四个月内用尽AI预算，沃尔玛也设置了上限。Sam Altman曾指出用户对LLM说“请”和“谢谢”导致OpenAI电费损失数千万美元。

caveman的GitHub仓库末尾写道：“原始人省令牌，省你钱。”