企業がAIコスト削減のためにClaudeやCodexに原始人のように話させる

企業がAIツールに原始人のような話し方をさせて、トークン消費とコストを削減していることが404 Mediaの調査で明らかになった。「caveman」と呼ばれるこのプラグインは、Claude Code、Codex、GeminiなどのLLMの冗長な出力を短く直接的な回答に変える。例えば、「あなたの反論は正しい、私が間違っていた」ではなく「ハルク・スマッシュ」となる。

このプラグインの使用は、高騰する予測不能なAIコストへの直接的な対応である。エンセンチュアは「トークン消費の急増」の多くがAIを使ったPDFからプレゼンテーションへの変換によるものと指摘している。cavemanの開発者Julius Brussee氏によると、OpenAI、Nvidia、GitHubの開発者がこのツールを使用しており、OpenAIの上級エンジニアがコードを提供し、OpenAI Codexのサポートを追加した。

Brussee氏は4月初旬にcavemanを作成した。Claude Codeで多くのトークンが不要な丁寧語や言い回しに費やされていることに気づいたからだ。Legrand社は社内メモで従業員にAI使用の節約を促し、cavemanスキルの活用を推奨している。テストでは、cavemanは出力トークンを65～75%削減し、単なる「簡潔に」指示よりも効果的だった。

ユーザーは「うめき声」のレベルを選択できる：ライト、フル（デフォルト）、ウルトラ、または文言文（古典中国語）。GitHubの記録にはOpenAIのエンジニアリングディレクターShayne Sweeney氏の寄与が示されている。cavemanは、エージェント全体を原始人言語に圧縮する機能も提供する。

この背景には、GitHubのトークン課金開始、UberのAI予算4ヶ月での枯渇、ウォルマートの使用制限などがある。Sam Altman氏は、LLMへの「お願い」「ありがとう」といった丁寧語がOpenAIに数千万ドルの電気代をもたらしたと指摘している。cavemanのGitHubリポジトリは「Caveman save you token, save you money.」と締めくくっている。