CommonThread AI：连接可信数据是企业AI的基础

随着企业人工智能的日益成熟，连接且可信的数据正成为实现真正业务价值的基石。图技术正在帮助组织将碎片化的信息转化为可操作的智能。企业数据碎片化仍然是AI价值提取的最大障碍之一。大多数公司的数据分散在各个角落，完全碎片化，这使得图形成为自然的选择，因为它们本就是为连接数据及其关系而构建的，CommonThread AI Inc.首席执行官Tim Gosnell表示。

“很多人花时间从一个系统中提取数据，然后在另一个系统中理解数据。它们之间没有关系，”Gosnell说。“图形正是为此而生——连接数据及其关系并加以呈现。对我们来说，这是最自然的方式。”

Gosnell在theCUBE（SiliconANGLE Media的直播工作室）的独家AI Luminaries系列访谈中与John Furrier进行了对话。他们讨论了图技术如何为企业AI奠定基础，以及为何建立在图数据库上的可信、连接的数据管道对于交付可靠的业务成果至关重要。

图技术弥合市场进入差距

市场进入团队在流程的不同环节使用不同的工具，但这些系统往往无法相互通信。即使企业努力连接它们，许多组织仍然缺乏一个统一的系统来整合数据，Gosnell说。

“当你与数据工程师交谈时，大多数时候你看到的是大量关系型数据库。现在你也会看到许多向量数据库，但你不会经常看到我们使用的这种组件——图数据库，”Gosnell说。“它真正将关系结构置于前沿，允许团队使用共同定义相互沟通。”

AI时代将开启企业甚至未曾想象的机会。就像电子商务的崛起一样，其最大的用例可能是今天无法预测的那些。

“我们正处于AI将以我们无法理解的方式改变一切的阶段。部分在于消除或帮助我们解决数据孤岛问题，让人们真正相互交流，”Gosnell说。“如果这包括不必实际‘努力’去弄清楚如何交流，我认为那是加分项。”

企业需要将它们的细分市场、理想客户画像、信息传递和市场策略统一为一个整体策略，而不是将它们视为独立的部分。持久的增长来自于解读塑造世界的经济和政治力量，并让这些洞察驱动信息传递。

“我们唯一能做的，就是拥有更大的上下文窗口。让我们构建那个更大的上下文窗口，”Gosnell说。“我们构建的上下文窗口越大，就越能理解整个业务中发生的事情，然后我们不断更新。随着事物变化，我们不断获得新的、适应性的上下文。”

以下是完整的视频采访，属于SiliconANGLE和theCUBE对AI Luminaries访谈系列的独家报道。

（*披露：theCUBE是Neo4j AI Luminaries访谈系列的付费媒体合作伙伴。Neo4j作为theCUBE报道的赞助商，及其他赞助商均不对theCUBE或SiliconANGLE的内容拥有编辑控制权。）