即將推出！開發者指南：大規模連線CRM資料、AI與應用體驗
該電子書由Heroku（Salesforce旗下）贊助，探討了代理型AI專案的高失敗率及其根本原因——資料孤島和碎片化。書中介紹瞭如何透過Salesforce Data 360、Agentforce和Heroku構建可靠的資料基礎，從而成功部署自主AI代理。內容包括RAG的優勢、Heroku簡化整合的方法以及企業級AI的完整技術棧。
由Heroku（Salesforce旗下）贊助的最新電子書《開發者指南：大規模連線CRM資料、AI與應用體驗》即將釋出。本書由作者Drew Robb撰寫，旨在幫助開發者和技術領導者構建基於代理型AI的應用，這些應用不僅限於CRM資料，而是能夠充分利用企業知識的廣度。
代理型AI的前景是真實的，但失敗率同樣真實。據預測，到2027年，超過40%的代理型AI專案將被取消，而大多數失敗都源於同一個根本原因：AI代理在缺乏完整企業上下文的情況下執行，無法可靠地行動。不良資料——孤立、碎片化且大多非結構化——是許多看似有前途的AI專案的沉默殺手。
解決之道不在於更好的模型，而在於更好的基礎。本書展示瞭如何利用Salesforce Data 360、Agentforce和Heroku來構建這一基礎。Data 360提供統一的資料檢視，Agentforce實現自主代理，而Heroku則簡化了整合複雜性，將原本需要14步的Salesforce整合過程轉變為流暢的開發者體驗，使精簡團隊能夠更快地交付。
書中重點介紹了檢索增強生成（RAG）的優勢，它解決了準確性與延遲之間的權衡問題，這正是大多數企業AI部署的瓶頸。透過RAG，AI代理可以訪問企業80-90%的非結構化資訊，從而做出更可靠的決策。
根據調查，94%的業務領導者認為他們沒有充分利用可用資訊。能夠透過構建在可信、統一、企業級資料基礎上的AI代理來縮小這一差距的開發者，將成為那些交付可衡量成果的人，而其他人則仍在排查幻覺和取消專案。立即註冊，搶先獲取這本最新電子書！