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即将推出!开发者指南:大规模连接CRM数据、AI与应用体验

该电子书由Heroku(Salesforce旗下)赞助,探讨了代理型AI项目的高失败率及其根本原因——数据孤岛和碎片化。书中介绍了如何通过Salesforce Data 360、Agentforce和Heroku构建可靠的数据基础,从而成功部署自主AI代理。内容包括RAG的优势、Heroku简化集成的方法以及企业级AI的完整技术栈。

来源The New Stack AI作者: Ben Kubany

由Heroku(Salesforce旗下)赞助的最新电子书《开发者指南:大规模连接CRM数据、AI与应用体验》即将发布。本书由作者Drew Robb撰写,旨在帮助开发者和技术领导者构建基于代理型AI的应用,这些应用不仅限于CRM数据,而是能够充分利用企业知识的广度。

代理型AI的前景是真实的,但失败率同样真实。据预测,到2027年,超过40%的代理型AI项目将被取消,而大多数失败都源于同一个根本原因:AI代理在缺乏完整企业上下文的情况下运行,无法可靠地行动。不良数据——孤立、碎片化且大多非结构化——是许多看似有前途的AI项目的沉默杀手。

解决之道不在于更好的模型,而在于更好的基础。本书展示了如何利用Salesforce Data 360、Agentforce和Heroku来构建这一基础。Data 360提供统一的数据视图,Agentforce实现自主代理,而Heroku则简化了集成复杂性,将原本需要14步的Salesforce集成过程转变为流畅的开发者体验,使精简团队能够更快地交付。

书中重点介绍了检索增强生成(RAG)的优势,它解决了准确性与延迟之间的权衡问题,这正是大多数企业AI部署的瓶颈。通过RAG,AI代理可以访问企业80-90%的非结构化信息,从而做出更可靠的决策。

根据调查,94%的业务领导者认为他们没有充分利用可用信息。能够通过构建在可信、统一、企业级数据基础上的AI代理来缩小这一差距的开发者,将成为那些交付可衡量成果的人,而其他人则仍在排查幻觉和取消项目。立即注册,抢先获取这本最新电子书!