Cohere将主权AI推销给企业，现在通过首个编程模型瞄准开发者

加拿大基础模型公司Cohere过去几年一直向银行、政府和医疗提供商推销一个特定理念：人工智能应在他们的基础设施上运行，受他们控制，数据永不离开边界。这一主张在受监管行业反响良好。如今，Cohere正将这一理念带给不同的受众——推出了其首个编程模型North Mini Code，该模型从一开始就采用Apache 2.0许可发布。

Cohere长期以来向企业客户提出的主权论点，其核心是关于所有权。受监管行业有硬性要求：数据不能离开特定边界，运行在敏感基础设施上的智能层必须由组织控制。这一要求塑造了Cohere构建产品的方式——可部署在任何地方，可在私有基础设施上运行。

根据Cohere联合创始人Nick Frosst的说法，变化在于谁在提出同样的问题。Frosst告诉The New Stack：“我们现在听到开发者也有类似的担忧。他们开始将模型访问视为基础设施，而基础设施应该是你拥有和控制的东西。这是主权的延伸。”

North Mini Code正是对这一需求的直接回应。它是一个300亿参数的混合专家（MoE）模型，仅有30亿活跃参数，专为代理编程任务设计——即Claude Code和Cursor等编程代理所围绕的多步骤、工具使用型工作。Cohere表示，该模型可在单张英伟达H100 GPU上运行，使得自托管无需更大规模的多GPU部署。不愿管理自有基础设施的开发者可通过API访问。

Cohere声称，在Artificial Analysis编程指数上，它的表现优于包括阿里巴巴Qwen3和谷歌Gemma 4在内的同类开源模型，得分33.4，并在相同硬件上比Mistral的Devstral Small 2提供高达2.8倍的输出吞吐量。Cohere自有基准测试显示North Mini Code在终端和代码生成任务上领先，但整体评估结果参差不齐——Qwen 3.6在SWE-Bench Verified和LiveCodeBench v6上领先。这些比较基于Cohere的自身测试，应视为参考。

Cohere的发布时机使其与一批国际公司并列，这些公司已将开源编程模型作为明确的产品选择。巴黎AI公司Mistral于2025年5月推出Devstral——其首个专用代理编程模型，同样采用Apache 2.0许可——并于12月推出Devstral 2。捷克开发者工具公司JetBrains最近开源了其第二代编程模型Mellum2。重点有所不同：Mistral明确将开源权重与AI主权以及在私有基础设施上部署模型的能力联系起来，而JetBrains则侧重于延迟、成本和部署灵活性。实际上，两种方法都让开发者和企业更好地控制模型的运行位置和方式。

对开源替代方案的需求显而易见。AI代理平台Lindy最近宣布将其100%的推理流量从Anthropic转移到中国的DeepSeek，称此举将节省数百万美元，同时提高核心用例的性能。Lindy的CEO Flo Crivello回答了关于使用中国开发模型的问题：该公司使用美国推理提供商Atlas Cloud，该提供商在美国本土托管DeepSeek。DeepSeek的开源性质使之成为可能——该模型可由任何提供商在任何司法管辖区托管。

这正是Frosst所指出的动态。开源权重为开发者提供了专有API无法提供的可选择性：能够选择模型运行的地点、运营商和条款。对于推理账单已超过工资单的公司——正如Crivello指出的Lindy的情况——这些决策具有实际的商业后果。

Cohere的Command系列——其面向企业的主打模型系列，专为代理、多语言和多模态任务构建——此前以开源权重形式发布，但许可更为严格。随着Command A+的发布，该公司于5月转向Apache 2.0，使使用和再分发的法律条款大为放宽。

Frosst将Cohere多年来向企业提出的主权论点与North Mini Code背后的思路直接联系起来。他表示，开源编程模型是对Cohere在企业AI中看到的相同集中化问题的回应——只是现在在开发者层面展开。Frosst说：“开源开发集中在少数司法管辖区，运行关键基础设施的组织没有可靠的替代方案。North Mini Code将这一思路扩展到开发者层面。随着编程代理成为软件工程运行的基础设施，控制这些系统的人就控制了它们的工作方式、演进方式以及优化方向。我们认为开发者和企业应该掌握控制权。”