Cognizant CEO招聘2万多名毕业生,称AI代币疯狂是虚荣指标
Cognizant首席执行官Ravi Kumar S.表示,AI不会扼杀入门级工作,并批评许多公司痴迷于代币消耗作为生产力指标,认为这是错误的衡量方式。该公司去年招聘了2万多名应届毕业生,并计划在2026年增加招聘。
在人工智能领域,关于入门级白领工作将被淘汰的警告一度甚嚣尘上,包括OpenAI的Sam Altman和Anthropic的Dario Amodei在内的知名人士都曾发出此类预测。然而,近期这些声音有所缓和。IT服务巨头Cognizant的CEO Ravi Kumar S.则认为,这些警告不过是“恐吓营销”。
Kumar在《财富》杂志于亚利桑那州斯科茨代尔举办的COO峰会上表示:“看到关于工作岗位崩溃的讨论,确实存在一些恐吓成分。我认为未来会有更多的工作机会。”他的公司拥有超过35万名员工,尽管也在为适应AI时代进行重组和裁员,但去年仍招聘了2万多名入门级大学毕业生,并预计2026年招聘人数将增长。
这些新岗位中的一部分将归属于Cognizant的AI Builder战略,该战略引入了两个新职位:前沿认证工程师和前沿业务运营师。值得注意的是,候选人无需技术背景即可胜任。Kumar指出:“可能是历史专业的学生,只要具备识别和使用代理工作的技能;也可能是生命科学背景的生物学专业学生,或者是能用代理Claude终端进行操作的HR会计师。”
Kumar认为,未来的劳动力金字塔将趋于扁平化。入门级工人和指导方向的领导者(他称首席运营官为最重要的角色)仍然必要,但中层将被AI取代。他说:“AI将位于流程的中间。你希望在前端和后端有大量岗位,这些岗位将是验证和确认工作,以及认证工作。当金字塔变得扁平时,最大挑战是中间层将变得更精简。”
关于生产力衡量标准,Kumar批评了许多公司依赖代币消耗作为主要指标的做法。Meta、亚马逊和OpenAI等公司都曾将代币指标作为内部生产力度量。Kumar认为这是错误的:“过去两年,你们如何消耗代币、消耗了多少代币,这是一个虚荣指标……我不认为应该将其等同于付费工时,也不应等同于生产力。”
相反,Kumar主张,了解如何以及何时战略性地部署代币化将发展为一门学科,各团队需要根据特定工作流程和业务目标来开发和完善。他表示:“这必须基于公司的奋斗精神。”
从更广泛的转变来看,Kumar认为应当从衡量投入转向衡量产出:“我们必须从交付项目、交付计费工时,转向拥有成果,最终为这些成果买单并因此获得报酬。我认为这才是未来。我相信我们将重塑未来,而任何能够重塑未来的人都将成为赢家。”
(注:本文基于《财富》杂志2026年6月1日的报道,记者Preston Fore。)