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认知架构AI加权记忆与可证伪的连续性度量

PHI // DRIFT是一种认知中间件架构,旨在解决大语言模型缺乏持久内部状态的问题。它引入了决策记忆单元(DMU)进行加权记忆检索,持久性-具身-漂移指数(PEDI)用于衡量行为连续性,稳态调节内部状态变量,安全防御以及逻辑链推理。该系统在无GPU的消费级硬件上开发,实现了比仅余弦相似度检索多14.8%的上下文注入和45.4%的延迟改进。

来源Hacker News AI作者: timeless-hayoka
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要点

  • DMU通过多因素记忆评分取代余弦相似度,上下文注入提升14.8%。
  • PEDI为跨上下文重置的行为连续性提供了可证伪的度量。
  • 稳态调节维护七个内部状态变量,即使在无用户输入时也影响输出。
  • 系统仅CPU运行,通过199/202项测试。

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