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認知アーキテクチャAIにおける重み付け記憶と反証可能な連続性指標

PHI // DRIFTは、大規模言語モデルに持続的な内部状態を提供する認知ミドルウェアアーキテクチャです。決定記憶ユニット(DMU)による重み付け記憶検索、行動連続性を測定する永続性-具現化-ドリフト指数(PEDI)、恒常性調節、セキュリティ防御、論理チェーン推論を導入。GPUなしの消費者向けハードウェアで開発され、コサイン類似度のみのRAGと比較して14.8%多くのコンテキスト注入と45.4%の遅延改善を達成しました。

ソースHacker News AI著者: timeless-hayoka
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  • DMUはコサイン類似度を多要素メモリスコアに置き換え、コンテキスト注入を14.8%改善。
  • PEDIはコンテキストリセットを超えた行動連続性の反証可能な指標を提供。
  • 恒常性調節は7つの内部状態変数を維持し、ユーザー入力がなくても出力に影響。
  • CPUのみのハードウェアで動作し、199/202のテストに合格。

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