Codex从0到1000万用户：构建ChatGPT Work — Akshay Nathan，OpenAI

OpenAI的核心产品工程负责人Akshay Nathan近期分享了ChatGPT Work的构建历程，旨在将AGI（通用人工智能）带给全人类。他指出，Codex的使用量今年出现了爆炸式增长，月活跃用户自2026年1月以来增长了10倍以上。在7月9日发布后的不到两周内，OpenAI宣布ChatGPT Work和Codex合计达到了1000万用户，这标志着从编码智能体向知识工作智能体转变的早期阶段。

Codex已不再仅仅是一个编码工具。今年6月，OpenAI透露知识工作者已占Codex用户群的20%，且增长速度是开发者的3倍以上。然而，知识工作的环境与编码截然不同。数十年来，知识工作分散在文档、电子表格、演示文稿等不同原始工具中。ChatGPT Work现在允许用户通过智能体跨所有原始工具工作：用户只需描述期望的结果，智能体即可组合所需的工具、上下文和工件来达成目标。

Akshay Nathan的职业生涯致力于让软件的力量惠及非编码人员。他曾在Airtable构建无代码产品，后来加入OpenAI领导生产力工程。在本次对话中，他与swyx和Vibhu深入探讨了ChatGPT Work的发布、Codex为何在非开发者中意外走红，以及OpenAI将有用智能体从软件工程师扩展到知识工作者乃至所有人的整体计划。

文章详细介绍了Codex和ChatGPT Work共享的智能体框架，以及为何OpenAI将两者合并但并未使其完全相同。持久计算机、工件、Sites、插件、记忆和子智能体等功能正在改变人们可以委托给AI的内容。Akshay解释了为何一些团队正在用交互式网站取代演示文稿和电子表格，智能体如何跨代码、Slack、文档和本地文件收集上下文，以及OpenAI从OpenClaw等个人智能体产品中学到的经验。

Akshay还反思了AI如何改变产品开发本身：更多人将成为具有深专长的通才；当几乎每个人都能构建时，创意和品味成为瓶颈；LLM仍难以生成真正有根据的新想法；团队必须区分增加的步骤和实际的进展。

讨论涵盖了多个主题：Codex为何在非开发者中意外走红、员工感觉使用Codex赋予了他们新能力、导致OpenAI构建ChatGPT Work的产品洞察、Codex和ChatGPT Work共享相同智能体框架但UX和沙盒默认值不同、智能体结合工程、设计、战略和运营的趋势、以及OpenAI希望默认模型配置适用于大多数用户。

此外，Akshay还提到了工件、智能电子表格、交互式Sites取代演示文稿和电子表格、为用户提供重试任务建议、AI如何为绩效评估收集上下文而不替代人类判断、以及OpenAI内部自动化将Slack和文档活动转化为表情包。

最后，他讨论了ChatGPT Work和Codex达到1000万用户的意义、OpenClaw对持久环境和日程任务的启发、使用ChatGPT进行财务规划、预算、锻炼、饮食和家庭管理、子智能体的设计权衡、ChatGPT记忆和长期上下文、以及衡量生产力时质量击球次数比提交数或令牌数更重要。