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LLM埋め込みとHDBSCANによる非構造化テキストのクラスタリング

大規模言語モデルの埋め込みとHDBSCANを組み合わせて、ラベルなしテキストデータから自動的にトピックを発見するテキストクラスタリングパイプラインの構築方法を紹介。埋め込み生成、UMAPによる次元削減、HDBSCANによるクラスタリングを解説。

ソースMachine Learning Mastery著者: Iván Palomares Carrascosa
LLM埋め込みとHDBSCANによる非構造化テキストのクラスタリング
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  • sentence-transformersを使用してテキスト埋め込みを生成
  • UMAPで埋め込みの次元を削減
  • HDBSCANで自動的にトピッククラスターを発見
  • 可視化で結果を確認

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