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云代码:Conductor加入远程编码代理热潮

随着AI编码代理从本地终端和IDE转向云端环境,Conductor宣布推出Conductor Cloud,获得2200万美元融资。该平台允许开发者并行运行多个代理、持续执行任务,并支持在断开本地连接后继续工作。业界其他公司如Anthropic、Mistral和Roo Code也在类似方向推进。

文章情报

投资人中级

要点

  • Conductor获得2200万美元融资,推出Conductor Cloud,将编码代理移至云端。
  • AI编码代理正从本地环境转向持久云环境,支持更长时间、并行运行。
  • 业界多家公司如Anthropic、Mistral和Roo Code同步推进云端代理。
  • Conductor CEO认为未来模型将变得更智能,代理运行时间更长,需云基础设施支持。

为什么重要

这条新闻值得关注,因为Conductor获得2200万美元融资,推出Conductor Cloud,将编码代理移至云端。

技术影响

可能影响模型选型、推理成本、产品能力和评测基准。

AI编码代理正逐渐离开笔记本电脑,从仅运行在终端和IDE内部的工具转向持久化的云环境。这些云环境允许代理运行更长时间、并行操作,甚至在开发者关闭设备后继续工作。

Conductor是一家AI编码初创公司,最近完成了2200万美元的A轮融资。该公司最初凭借一款Mac应用获得了关注,该应用作为管理本地工作区中编码代理的界面。今年5月初,Conductor宣布推出Conductor Cloud,将这些代理迁移至托管环境。

这一转变反映了AI编码市场更广泛的趋势。Anthropic最近推出了Claude Managed Agents,允许企业在Anthropic基础设施上运行长期代理,并通过Web和移动界面为Claude Code会话添加远程控制功能。Mistral也开始将其Vibe编码代理推向云端。此外,开源AI编码初创公司Roo Code宣布关闭其VS Code扩展和更广泛的IDE工具,转而支持Roomote,这是一个基于云的自主编码代理,可跨Slack、GitHub和Linear等平台运行。

Conductor于2024年在旧金山成立,创始人是Charlie Holtz和Jackson De Campos。该公司凭借一款Mac应用获得关注,该应用允许开发者在代码库的隔离副本上并行运行多个编码代理(包括Anthropic的Claude Code和OpenAI Codex),检查它们的工作,并将结果合并。新推出的云服务作为早期访问计划的一部分,以邀请制方式提供,将代理会话扩展到托管环境,即使开发者断开本地连接,这些会话也能继续运行。

Holtz在一次视频采访中表示,他认为当前AI编码工具面临的是编排问题,尤其是当开发者开始同时运行多个代理时。他说:“我脑中只能同时管理三到五个代理……我认为我们已经证明了一次运行多个编码代理是可行的,并且仍然高效。但要达到下一个水平——运行超过三到五个代理——这是一个界面挑战。”

Conductor Cloud允许开发者在与不同任务和仓库关联的独立托管工作区中运行编码代理,然后通过Conductor界面的侧面板差异视图直接检查这些远程代理生成的代码更改。值得注意的是,托管工作区可能改变Conductor等产品的经济模式。目前大部分AI编码热潮围绕本地客户端和基于基础模型API的开发工具,而云托管工作区引入了一种可能:公司不仅可以为协调软件收费,还可以为代理执行的基础设施收费。

Conductor尚未公布Conductor Cloud的定价,但托管服务可能会与其现有本地优先产品并存,后者已包含企业版,据称用户包括Spotify、Square、Ramp、Linear和Notion等公司。

AI编码工具正在改变软件团队构建和交付产品的速度。Holtz认为,当前工具仍处于这种转变的早期阶段:“我们确信模型将变得比现在聪明10到100倍……它们将能够运行更长时间而无需人工干预……它们会开始更像人类同事,但会有一个与我们截然不同的外星大脑。”这也是Holtz将持久云执行视为AI编码未来的部分原因。如果开发者最终要监督一支长期运行的代理队伍,而不是每一步都亲自指挥,那么将这些系统局限于单个笔记本电脑会话就没有意义。

尽管云托管代理在AI编码中越来越重要,但很少有公司准备完全放弃本地开发环境。Amp(从Sourcegraph分拆出的AI编码公司)最近重建了其CLI,支持远程控制、插件和更长的代理会话。本地环境并未消失,而是成为开发者监控和远程控制代理的地方。Atlassian也朝着类似方向迈进,通过为AI编码代理设计的新CLI扩大对其企业工具套件的访问,让代理直接查询工单、拉取请求和项目数据。

总而言之,编码代理正成为跨笔记本电脑、终端、浏览器和托管基础设施的持久系统,而开发者花在亲自编写每一行代码上的时间将减少,更多时间用于在不同环境中监督代理。