Claude-tinderbox：透過MCP在本地搜尋你的Claude.ai對話歷史

近日，一個名為Claude-tinderbox的開源專案在開發者社群中引起關注。該專案由使用者Lucky開發，旨在將Claude.ai上的對話歷史匯出到本地，並透過模型上下文協議（MCP）使得任何Claude會話都能搜尋這些歷史記錄。其核心設計理念是儲存“陳述”而非“事實”——每次檢索結果都會附帶出處，明確顯示“在[日期]的[會話]中，[參與者]說了[內容]”，而不是直接斷言“X是正確的”。這本質上是建立一個紀念性檔案庫，而非資訊提取管道。

使用流程非常直觀：使用者從Claude.ai匯出對話的ZIP檔案，放入監控目錄後，系統大約在15分鐘內完成解析、嵌入和索引。隨後，使用者可以在任意Claude會話中使用兩個MCP工具：tinderbox_search（混合語義和全文檢索）和tinderbox_get_conversation（獲取完整對話執行緒）。整個基礎設施基於Supabase免費版（用於儲存）和本地Ollama例項（用於生成嵌入向量），目前僅支援搭載Apple Silicon的Mac。

技術架構上，專案使用Postgres資料庫（託管在Supabase），包含12張表，涵蓋模式版本、攝入記錄、對話、訊息、工件、附件、向量嵌入、查詢日誌等。嵌入模型採用mxbai-embed-large（1024維），透過Ollama本地執行。檢索時透過Postgres的混合搜尋函式，結合餘弦距離和全文搜尋排名。三個launchd守護程序負責排程：收件箱監控（每15分鐘）、質量評估（每週日凌晨3點）、陳舊告警（每天早上9點）。作者當前的檔案包含676個對話、10,653條訊息和10,731個向量，在150個凍結查詢的測試集上，混合檢索的top-1準確率達到68.7%，top-10達到88.7%。

不過，專案仍處於早期階段，存在一些限制：路徑硬編碼、缺少端到端MCP測試、使用繞過行級安全性的service_role金鑰、不支援SQLite、僅限macOS。此外，部分引數（如最大訊息大小）是根據作者自身檔案調整的。儘管如此，該專案已在作者日常使用中得到驗證，對於希望充分利用Claude.ai歷史記錄的重度使用者來說，是一個極具價值的參考和工具。