Claude-tinderbox：MCP経由でClaude.aiの会話履歴をローカル検索

近年、Claude-tinderbox（正式名称：tinderbox-archive）というオープンソースツールが開発者の間で注目を集めています。このプロジェクトはユーザーLuckyによって開発され、Claude.ai上の会話履歴をローカルにエクスポートし、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を介して任意のClaudeセッションから検索できるようにすることを目的としています。その設計原則は「事実」ではなく「陳述」を保存することであり、検索結果には常に出典が付随し、ユーザーは「誰がいつ何を言ったか」を見ることができ、加工された「真理」ではありません。

ワークフローは直感的です。ユーザーはClaude.aiから会話のZIPファイルをエクスポートし、監視ディレクトリに配置します。システムは約15分で解析、埋め込み、インデックス化を完了します。その後、ユーザーはClaudeセッション内の2つのMCPツール（tinderbox_search：ハイブリッドセマンティック＆全文検索、tinderbox_get_conversation：完全な会話スレッドの取得）を使用して過去の内容を検索できます。インフラ全体はSupabaseの無料枠（ストレージ）とローカルのOllamaインスタンス（埋め込みベクトル生成）に基づいており、現在はApple Silicon Macのみをサポートしています。

技術アーキテクチャでは、Postgresデータベース（Supabaseでホスト）を使用し、12のテーブルで構成されています。これにはスキーマバージョン管理、取り込み記録、会話、メッセージ、アーティファクト、添付ファイル、ベクトル埋め込み、クエリログなどが含まれます。埋め込みモデルはmxbai-embed-large（1024次元）で、Ollama経由でローカル実行されます。検索時にはPostgresのハイブリッド検索関数を使用し、コサイン距離と全文検索ランキングを組み合わせます。3つのlaunchdデーモンがスケジュールタスクを担当します：受信箱監視（15分ごと）、品質評価（毎週日曜午前3時）、期限切れアラート（毎日午前9時）です。作者のアーカイブには676の会話、10,653のメッセージ、10,731のベクトルが含まれており、150の固定クエリセットでハイブリッド検索のtop-1精度68.7％、top-10精度88.7％を達成しています。

開発者は、このプロジェクトがまだ初期段階であり、いくつかの制限があることを強調しています：ハードコードされたパス、エンドツーエンドのMCPテストの欠如、行レベルセキュリティをバイパスするサービスロールキーの使用、SQLite非対応、macOSのみ。さらに、一部のパラメータ（最大メッセージサイズなど）は開発者自身のアーカイブに合わせて調整されています。それにもかかわらず、このプロジェクトは作者による日常的な使用で検証されており、Claude.aiの履歴を最大限に活用したいヘビーユーザーにとって、非常に価値のあるリファレンスおよびツールです。