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シスコAIがFAPOを発表:ステップレベルの障害属性とClaude Codeオーケストレーションによるパイプライン認識型プロンプト最適化

シスコ基礎AIは、Claude Code駆動のシステムであるFAPO(完全自動プロンプト最適化)をオープンソース化しました。これは、マルチステップLLMパイプラインをベースラインプロンプトから目標精度まで自律的に最適化します。チェーンを評価し、ステップレベルで障害を属性付け、プロンプト、パラメータ、チェーン構造の各レベルでバリアントを提案し、独立したレビュアーで検証します。シスコの評価では、18のモデル・ベンチマーク比較のうち15でGEPAを上回りました。

ソースMarkTechPost著者: Asif Razzaq
シスコAIがFAPOを発表:ステップレベルの障害属性とClaude Codeオーケストレーションによるパイプライン認識型プロンプト最適化
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  • FAPOは、Claude Code駆動でマルチステップLLMパイプラインを完全自動最適化するオープンソースシステムです。
  • ステップレベルの障害属性に基づいて3つの最適化レベル(プロンプト、パラメータ、構造)を段階的に適用します。
  • ベンチマークでは、18のモデル・ベンチマークペアのうち15でGEPAに勝利し、平均+14.1ppのゲインを達成しました。
  • 過学習防止策として、トレーニング分割のみの検査、不変バリアントファイル、独立レビュアーを備えています。

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