中国正在塑造开源技术的未来——包括人工智能

中国AI公司正在开源领域掀起波澜。2026年7月在上海举行的人工智能大会上，Minimax等公司备受关注。这篇文章梳理了中国走向开源技术的漫长道路，以及它在AI时代所采取的特殊策略。

中国的开源努力最初是为了摆脱外部控制。政府下属软件机构开发了红旗Linux，以替代微软Windows；军事院校则打造了麒麟操作系统，供解放军和政府使用。此后，面对美国制裁，华为借助Android开源代码维持了手机系统，并最终推出鸿蒙NEXT和开源版本OpenHarmony。如今，在习近平“科技自立自强”方针下，OpenAtom基金会、Gitee平台以及openKylin、openEuler等操作系统都在支撑中国的信息基础设施。中国还积极参与RISC-V等开放硬件标准，以减少对国外半导体知识产权的依赖。在移动通信领域，中国厂商正与全球联盟共同推动6G和Open-RAN标准，这背后涉及复杂的网络安全与战略竞争。

AI成为中美竞争的新焦点。外界预计，习近平今年9月访美期间将与特朗普讨论AI议题。目前，Qwen、DeepSeek、Kimi和GLM等中国主流模型通常采用开放权重，而非完全开源——开发者可以获得模型软件和最终参数，但训练数据与方法并不公开。美国国内对此看法不一：Anthropic和OpenAI指责中国厂商大规模、未经授权地进行“蒸馏”，特朗普政府和部分议员提议限制中国开放权重模型，一些联邦和州机构也禁止员工使用DeepSeek。

使用中国AI模型还存在一些未被广泛认识的风险。中国开放权重模型往往需要与政府审查和宣传要求一致。Moonshot的Kimi K3许可证要求超过特定收入或用户规模的被许可方显著展示模型名称；MiniMax M3社区许可证则禁止“适用法律法规”所禁止的用途，但未明确是哪国法律。在中国政府指导下形成的双语许可证——如木兰宽松许可证第二版和OpenAtom模型许可证1.0版——同时以中英文书写，但出现歧义时以中文版本为准，尤其是在中国司法管辖区内。

开源技术本质上是全球性的。美国对AI的监管目前是零散式的，国际社会已出现一些更系统的框架，例如欧盟《人工智能法案》、联合国教科文组织《人工智能伦理问题建议书》、广岛AI进程以及ISO/IEC 42001标准。开源AI或许也能受益于这类全球治理尝试。中国的实践既是这一全球进程的一部分，也正以自己的方式塑造其未来。