前腾讯AI负责人表示，中国在LLM竞赛中落后，但仍可在AI领域取胜
前腾讯AI负责人刘伟认为，中国大型语言模型（LLM）缺乏范式创新，与美国差距至少三个月，且可能扩大。他转而押注视频生成领域，创立了总部位于新加坡的Video Rebirth，并认为中国可在该领域领先。
多年来，刘伟的名字与腾讯的人工智能努力紧密相连。作为这家深圳科技巨头的杰出科学家，他曾领导混元团队，负责生成式AI时代的基础模型开发。然而，2024年底，他在任职八年后离开腾讯，引发外界猜测。混元发布仅一年，为何他在AI热潮初期就突然离职？
接受《南华早报》采访时，刘伟反复提到“范式”一词。在AI研究者中，这指的是定义AI创新新时代的技术突破，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude Code。刘伟认为，缺乏范式创新是中国AI行业最大的软肋。“中国公司在核心技术水平上要么模仿DeepSeek，要么模仿美国公司，”他特别提到大型语言模型（LLM）——全球AI竞赛的核心。
自DeepSeek去年初取得突破以来，关于中国LLM是否已赶上美国的猜测不断。但刘伟表示，公开基准测试分数差距缩小并不能准确反映实际应用中的差距。美国行业领导者继续推进技术前沿，例如Anthropic在4月发布Mythos模型，而中国领先者DeepSeek的最新V4模型未能达到之前的高度。“差距至少三个月，今年可能扩大到六个月，因为OpenAI的GPT 5.6即将推出，”刘伟说。
在AI时代，作为技术追随者的风险是随时可能被“降维打击”。这个词出自中国科幻小说《三体》，指一种技术突破使竞争对手过时。刘伟认为，在全球AI竞赛中生存，必须持续进行技术范式创新。
基于这一判断，刘伟选择了另一条AI路径：视频生成。过去两年，他与三位联合创始人共同创立了Video Rebirth，总部设在新加坡，核心研发团队在香港。本月早些时候，Video Rebirth推出了面向企业和专业用户的AI视频引擎Bach。公司已融资8000万美元，并正在进行新一轮融资。
刘伟认为，押注视频生成比跟随美国主导的LLM范式更有可能引领下一波AI创新。中国公司目前主导全球AI视频生成领域，包括字节跳动的Seedance和快手的Kling。第三方基准测试平台Artificial Analysis的AI视频排行榜前十名中，除三款外均来自中国，Bach首次发布即排名第六。
在刘伟看来，AI视频生成是一个由中国引领的技术范式，核心原因是它不像LLM开发那样资本密集。美国对先进半导体芯片的出口管制限制了中国开发尖端LLM的计算资源。然而，视频生成模型参数通常低于500亿，训练成本远低于参数达万亿的尖端LLM，因此适合计算资源受限的开发者。为保留稀缺资源用于LLM竞赛，美国公司近几个月已转向视频生成，包括OpenAI在3月底关闭了开创性视频生成应用Sora。
“我们必须利用这个宝贵的时间窗口，建立大约六个月的明确领先优势，”刘伟说。“这将使美国公司即使想要追赶也极为困难。”
但视频生成也面临全球计算资源短缺。Video Rebirth专注于利润最高的专业用户群体——旨在成为“AI视频生成的Anthropic”——因此必须提供顶级功能，如长达30秒的视频片段和1080p分辨率，这都带来高计算成本。然而，公司知道必须持续创新以在激烈竞争中生存，计划将最大视频生成长度延长至1分钟，并努力将画质提升至原生4K。
对技术突破的长期关注促使公司“从一开始”就在新加坡设立，联合创始人兼首席运营官Dan Kong表示：“我们认为新加坡是进行研发、获取融资和海外计算能力的最佳地点。”这一策略在几周前因北京以国家安全为由阻止Meta Platforms收购Manus而凸显。Manus虽在新加坡注册，但其产品在中国大陆开发。与此不同，Video Rebirth从未在中国大陆进行研发，新加坡自始就是其基地。公司主要投资者包括美国芯片巨头AMD的风险投资部门AMD Ventures。
“当一家中国公司能够利用全球资源在海外创造优秀技术和产品，并开拓全球市场时，这应该是值得骄傲的，”刘伟说。
对刘伟而言，Video Rebirth本质上是一家以研发为驱动的初创公司。长期计划是从高级视频模型最终转向世界模型——能够准确模拟物理世界的实时交互模型——原型Olympus已在开发中。今年第三季度，公司将发布Bach 2.0，其技术架构将与当前AI视频行业标准——扩散变压器——完全不同。刘伟表示，这表明他和公司如何最终通过定义范式的创新获胜。
“我给中国创业者的建议是，他们需要认真对待技术，”他说。“在AI领域，认真意味着进行真正的创新，即拥有硬核技术。”