中国はLLM競争で遅れをとっているが、AIで勝つことは可能、元テンセントAI責任者
元テンセントAI責任者の劉偉氏は、中国の大規模言語モデル(LLM)はパラダイム革新を欠き、米国に3〜6ヶ月遅れていると指摘。彼は動画生成に軸足を移し、シンガポールにVideo Rebirthを設立。中国がこの分野でリードできると確信している。
長年、劉偉氏の名前は中国のテクノロジー大手テンセントの人工知能(AI)への取り組みと同義だった。深センに本拠を置く同社の著名な科学者であり、生成AI時代の基盤モデル開発部門である混元チームを率いていた。しかし2024年末、8年以上勤めたテンセントを去ったことは、即座に憶測を呼んだ。混元が発表されてからわずか1年、なぜ彼はAIブームの初期に中国で最も資金力のあるテクノロジー企業の一つを突然辞めたのか?
香港紙サウスチャイナ・モーニング・ポスト(SCMP)のインタビューで、劉氏が繰り返し使った言葉は「パラダイム」だった。AI研究者の間で一般的に使われるこの用語は、AI革新の新時代を定義する技術的ブレークスルーを指し、OpenAIのChatGPTやAnthropicのClaude Codeがその例だ。劉氏にとって、パラダイム革新の欠如は中国AI産業の最大の弱点である。「中国企業は中核技術レベルでDeepSeekか米国企業を模倣している」と彼は述べ、特に世界のAI競争の中心である大規模言語モデル(LLM)の開発に言及した。
昨年初めにDeepSeekがブレークスルーを起こして以来、中国のLLMが米国に追いついたかどうかについて繰り返し憶測が飛び交っている。しかし、公開ベンチマークのスコアが縮小しても、実世界での有用性のギャップを正確に反映しているわけではないと劉氏は指摘する。米国の業界リーダーは技術的フロンティアを押し進め続けており、特に4月にAnthropicがMythosモデルを発表した一方、中国のリーダーであるDeepSeekは最新のV4モデルで以前の高みに達することができなかった。「少なくとも3ヶ月の明らかなギャップがあり、今年はOpenAIのGPT 5.6が間もなくリリースされるため、6ヶ月に拡大するだろう」と劉氏は述べた。
AI時代において、技術の追随者であることの問題は、常に「次元削減攻撃」を受けるリスクがあることだと彼は説明した。この概念は中国のSF小説『三体』に由来し、異星の種族が敵の世界の空間次元を減らして打ち負かすというもので、競合他社を時代遅れにする技術的ブレークスルーの比喩として業界で使われている。「世界のAI競争で生き残るために、企業が必ずしなければならないことは、技術的パラダイムの革新を継続的に行うことだ。この能力を放棄すれば、他の企業がそれを行い、あなたを打ち負かすだろう」と劉氏は語った。
この判断が、劉氏に代わりのAIの道、すなわち動画生成に賭ける決断をさせた。過去2年間、彼と3人の共同創業者はシンガポールに本拠を置き、中核となる研究開発チームの大部分は香港に拠点を置くスタートアップVideo Rebirthを構築してきた。今月初め、Video Rebirthは企業および「プロシューマー」ユーザー向けのAI動画エンジンBachを発表した。同社はこれまでに8000万米ドルを調達し、現在も資金調達ラウンドを進めており、年内にもう一つの資金調達ラウンドが予想されている。
Video Rebirthを通じて、劉氏は米国主導のLLMパラダイムに従うよりも、次のAI革新の波を先導しようと賭けた。中国企業は現在、世界のAI動画生成分野を支配しており、バイトダンスのSeedanceやクイックのKlingなどが主要モデルである。サードパーティのベンチマーク企業Artificial AnalysisのAI動画リーダーボードで、トップ10の動画モデルのうち中国製は3つを除くすべてで、Bachはリリース時に6位でデビューした。
劉氏の見解では、AI動画生成は中国が主導する技術パラダイムであり、その核心的な理由はLLM開発ほど資本集約的ではないことだ。米国の先端半導体チップの輸出規制は、中国が利用可能な計算能力を制限し、最先端LLMの開発を妨げている。しかし、通常500億未満のパラメータを持つ動画生成モデルは、数兆のパラメータを持つ最先端LLMほど訓練に計算コストがかからず、計算能力に制約のある開発者に自然に適している。LLM競争に希少なリソースを確保するため、米国企業はここ数ヶ月で動画生成から離れており、OpenAIが3月末に先駆的な動画生成アプリSoraを閉鎖したこともその一環だ。
「私たちはこの貴重な時間の窓を利用して、約6ヶ月の明確なリードを確立しなければならない。そうすれば、米国企業が追いつこうとしても非常に困難になる」と劉氏は述べた。
しかし、動画生成も世界的な計算能力供給不足の影響を受けないわけではない。Video Rebirthが最も収益性の高いプロフェッショナルユーザーセグメントに焦点を当てている—「AI動画生成のAnthropic」になる戦略—ため、最大30秒の動画クリップや1080p解像度などの最高級機能を提供する必要があり、これらは高い計算コストを伴う。しかし、同社は激しい競争環境で生き残るために革新を続けなければならないことを認識しており、最大動画生成長を1分に延長する計画や、画質をネイティブ4Kに向上させる取り組みを進めている。
技術的ブレークスルーへの長期的な焦点が、同社を「初日から」シンガポールに設立させたと、共同創業者兼最高執行責任者のDan Kong氏は語る。「私たちは、シンガポールが研究開発、資金調達、海外の計算能力へのアクセスに最適な場所であると判断した」と彼は述べた。この戦略は、北京がMeta PlatformsによるManusの買収を国家安全保障上の理由で阻止したことを受けて、ここ数週間で注目されている。Manusは公式にはシンガポールに登録されているが、製品を中国本土で開発していた。しかし、Video Rebirthはこれまで中国本土で研究開発を行ったことがなく、シンガポールが最初から本拠地である。同社の主要な支援者には、米国のチップ大手Advanced Micro Devicesのベンチャーキャピタル部門であるAMD Venturesが含まれる。
「中国企業が海外で世界のリソースを活用して非常に優れた技術と製品を生み出し、世界市場を開拓できるなら、それは誇るべきことだと思う」と劉氏は語った。
劉氏にとって、Video Rebirthは根本的に研究開発主導のスタートアップである。長期的な計画は、高度な動画モデルから最終的には世界モデル—物理世界を正確にシミュレートできるリアルタイム対話型モデル—に移行することで、プロトタイプのOlympusがすでに開発中である。今年の第3四半期には、同社はBach 2.0をリリースする予定で、これは現在のAI動画業界標準である拡散トランスフォーマーとは完全に異なる技術アーキテクチャを採用する。これは、彼と彼の会社が最終的にパラダイムを定義する革新を通じて勝利できることを示していると劉氏は述べた。
「中国人起業家への私のアドバイスは、テクノロジーに真剣に取り組むことだ。AIでは、真剣であるということは真の革新を行うことを意味し、それはハードコアなテクノロジーを持つことを意味する」と彼は語った。