より安価なLLMトークンがAI請求額を増加させた（ジェヴォンズのパラドックス）

要点

• トークン価格は1年で約80%下落したが、請求額は増加した。より安価な価格がチャットプロンプトの50倍のトークンを消費するエージェント型ワークロードを解放したためである。
• 出力トークンが真のコスト要因であり、主要モデルでは入力の4～10倍のコストがかかる。
• 開発者のAI支出はべき乗分布に従い、最大の価値を生む者が最大の請求額を生む傾向がある。
• 構造的な解決策は、事後的に上限を設定するのではなく、変動トークン支出を固定インフラコストに変換することである。