与AI聊天不会让你成为顶级程序员

在作者童年时期，打字是一项需要专门学习的技能，打字课的期末考是速度测试。如今，打字已成为日常，不再令人印象深刻。与此同时，草书书写正在消失，孩子们越来越难以阅读或书写它。但我们不能简单认为所有技能都会过时。苏格拉底式的教学方法在今天仍然广受欢迎，纸质书籍依然被购买和推荐。那么，阅读和编写代码的能力是像苏格拉底一样持久，还是会像草书一样被淘汰？有迹象表明代码可能变得像草书：今年作者遇到不止一位学生能用AI构建应用但无法阅读或编写代码。这并非新鲜事，软件行业长期存在非技术人员描述他们构建或设计的情况。实际上，行业普遍认为一旦获得大学学位，就不再需要编码，编码被视为低端工作。但在Google或Meta年薪百万美元的顶级工程师，他们精通汇编和TypeScript，通晓一切。为什么存在这样的差距？因为百万美元工程师理解少数人掌握的概念，能更深入看到问题。阅读和编写大量代码是获得这些洞察的关键。与AI聊天无法让你成为前1%的程序员。未来，顶级工程师可能需要阅读比过去任何人都多的代码，他们虽少但影响巨大。有人会说编程问题已被解决，为何还要读写代码？但要注意模型类比：电视出现时曾预测会取代大学讲师，但并未发生，因为讲师的工作不是提供电视节目。同理，年薪百万的Google工程师不是代码生产机器，没人真正想要代码本身。作者预测工具将出现分化：最好的工程师会选择最大化理解代码的工具。阅读和编写代码，在高级层面上，更像研究苏格拉底，而不是练习草书。这是一种必要的思维劳动，不会因为有了更好的输出生成工具而变得过时。代码读写帮助我们理解计算机科学的深层概念，即使AI生成了代码，我们也需要理解其含义才能正确调试、优化和创新。因此，尽管AI辅助编程日益普及，但真正的顶尖人才仍需要扎实的代码功底。