OpenAI经济研究团队于2026年10月26日发布了OpenAI Signals数据，旨在帮助研究人员更深入地探讨人工智能与劳动力市场的关系。该数据集覆盖近100个国家的165种工作活动，展示了消费者如何将ChatGPT应用于工作场景。从准备教学材料、开发营销内容到编程和分析商业数据，这些活动反映了人们带入ChatGPT的多样化工作任务。研究人员可以利用这一数据探索不同国家在工作相关使用上的差异、追踪随时间的变化，并将其与其他经济指标进行匹配。
该发布将ChatGPT的使用与165个称为“中间工作活动”（Intermediate Work Activities，简称IWA）的工作活动类别相连接。IWA是跨职业广泛使用的任务分类，基于O*NET这一标准化框架，该框架将特定职业的任务归入跨职业共享的更广泛工作活动类别。使用共同框架有助于研究人员将ChatGPT使用情况与其他职业和就业数据进行比较。数据按季度呈现，时间跨度为2025年第一季度至2026年第三季度。
通过交互式图表，用户可以探索特定国家随时间变化的工作活动，从广泛的活动组深入到更具体的任务。数据揭示了各国在工作相关ChatGPT使用方式上的巨大差异。将数据与IWA关联后发现，工作相关使用在最常见活动上的集中度有所下降，这意味着各国随时间趋向于专业化，且不同国家专注于不同类型的工作。这些差异可能反映了各国工作类型的差异或对AI工具访问权限的不同。
在74个每个季度均被观察的国家中，十大最常见活动在2026年第三季度平均占各国分类工作消息的51.1%，低于2025年第一季度的56.0%。这一变化表明工作相关使用正变得更加分散。
将ChatGPT使用数据与IWA连接，使研究人员能够将ChatGPT消息与美国就业中执行的活动进行比较。配对可视化显示，人们使用ChatGPT工作的方式与美国经济中实际完成的工作存在显著差异。这两个分布差异很大，主要原因是约43%的就业加权任务组合属于“其他IWA”，这些类别未在单独报告的类别中，包括搬运材料、操作车辆以及维护健康或医疗记录等活动。这些被省略的类别未达到原始美国ChatGPT样本中一致代表性的阈值。
此次发布建立在OpenAI Signals的持续努力之上，该计划旨在分享关于人们如何使用AI的证据。数据涵盖个人ChatGPT计划中的工作相关消息，不包括企业消息或Codex使用。OpenAI邀请研究人员探索数据、与其他来源连接，并研究这些模式对工人和企业的意义。
为保护用户隐私，研究人员不会阅读个人对话。自动化系统在移除身份信息后对消息进行分类。OpenAI发布聚合统计数据，对小组结果不予公布，并添加统计噪声以保护个人消息。该数据集的引用信息为：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. OpenAI Signals v3.0. OpenAI, 2026. https://openai.com/signals/data-download/.