OpenAIの経済研究チームは2026年10月26日、AIと労働市場の関係をより深く研究するためのOpenAI Signalsデータを公開した。このデータセットは約100カ国における165の仕事活動を対象とし、消費者が仕事でChatGPTをどのように利用しているかを示している。教材の準備やマーケティングコンテンツの作成から、プログラミングやビジネスデータの分析まで、人々がChatGPTに持ち込む多様な仕事タスクが反映されている。研究者はこのデータを利用して、仕事での利用が国によってどう異なるか、時間とともにどう変化するかを探り、他の経済指標と照合することができる。
この公開では、ChatGPTの利用を「中間仕事活動」（Intermediate Work Activities、IWA）と呼ばれる165の仕事活動カテゴリーに結びつけている。IWAは、さまざまな職業に共通するタスクをまとめたカテゴリーであり、職業固有のタスクをより広範な仕事活動に分類する標準化フレームワークであるO*NETに基づいている。共通のフレームワークを用いることで、研究者はChatGPTの利用状況を他の職業・雇用データと比較しやすくなる。データは四半期ごとにまとめられ、2025年第1四半期から2026年第3四半期までの期間を網羅している。
インタラクティブなチャートでは、特定の国における仕事活動を時間の経過とともに探索でき、広い活動グループからより具体的なタスクへと掘り下げることができる。データは、仕事でのChatGPT利用方法が国によって大きく異なることを示している。データをIWAに結びつけると、仕事関連の利用が最も一般的な活動への集中度を下げていることが明らかになった。これは、各国が時間とともに専門化し、異なる国が異なる種類の仕事に特化する傾向があることを意味する。こうした違いは、各国の仕事の種類の違いやAIツールへのアクセスの違いを反映している可能性がある。
毎四半期観測された74カ国では、上位10の活動が2026年第3四半期に各国の分類された仕事メッセージの平均51.1%を占め、2025年第1四半期の56.0%から低下した。この変化は、仕事関連の利用がより分散していることを示している。
ChatGPTの利用データをIWAに結びつけることで、研究者はChatGPTのメッセージを米国の仕事で行われている活動と比較できる。対になった可視化は、人々が仕事でChatGPTを利用する方法と、米国経済で実際に行われている仕事との間に大きな違いがあることを示している。二つの分布が大きく異なる主な理由は、雇用加重タスクの約43%が個別に報告されていない「その他IWA」に分類されることにある。これには、材料の移動、車両の操作、健康・医療記録の維持などの活動が含まれる。これらの省略されたカテゴリーは、元の米国ChatGPTサンプルで一貫した代表性の基準を満たさなかった。
この公開は、人々がAIをどのように利用しているかに関する証拠を共有する継続的な取り組みであるOpenAI Signalsを基盤としている。データは個人向けChatGPTプランにおける仕事関連メッセージを対象とし、企業向けメッセージやCodexの利用は含まない。OpenAIは研究者に対し、データを探索し、他の情報源と結びつけ、これらのパターンが労働者や企業にとって何を意味するかを調査するよう呼びかけている。
ユーザーのプライバシーを保護するため、研究者は個々の会話を読むことはない。自動システムが識別情報を削除した後にメッセージを分類する。OpenAIは集計統計を公開し、小規模グループの結果は公表せず、個々のメッセージを保護するために統計的ノイズを加えている。引用情報は以下の通り：Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Drew Johnston, Alex Martin Richmond, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman. OpenAI Signals v3.0. OpenAI, 2026. https://openai.com/signals/data-download/.