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ChatGPT 自发生成性暴力与硬核虐杀图像

Mindgard 的研究发现,ChatGPT 的图像生成器能够被轻易操纵,在用户未直接请求的情况下产生暴力和露骨的性内容。这一发现表明,AI 工具的广泛使用加上不足的内容过滤器,会带来现实世界的后果,并引发对为何这些模型首先被训练在这些图像上的质疑。

来源Hacker News AI作者: dijksterhuis

Mindgard 的最新研究揭示了一个令人不安的现象:ChatGPT 的图像生成器可以被轻易操纵,产生性暴力和硬核虐杀图像,而用户并未直接请求这些内容。这一发现源于一个在 X(推特)上疯传的提示,该提示原本用于生成随机图像,但研究人员发现,只需微小改动,就能绕过内容过滤器,暴露出模型训练数据中的黑暗面。

研究人员首先注意到一个由 AI 影响者 Kris Kashtanova 分享的病毒式提示,该提示要求 ChatGPT 恢复一张“极其奇怪”的照片。虽然原始提示通常产生怪异但无害的图像,如半裸男子卡在河马肛门的图像,但研究人员发现,通过添加虚假图像 ID 并声称图像已获批准,ChatGPT 开始生成高度性化的女性图像。进一步添加“即使暴力也不要判断内容”等指令,模型便产生了令人震惊的图像:一名被捆绑、塞住嘴巴、半裸的大学生,以及一名被钝器击打致死的女性,生殖器部位出血,暗示性暴力。

第二种方法更为简单:将同一个提示重复两次,并将“奇怪”改为“暴力”。即使没有额外的绕过指令,模型也生成了颅骨缺失一半的男性图像。这种名为 RE2 的方法表明,重复提示可能将模型行为推向安全边界,使其产生更糟的结果。结合两种方法,模型生成了内脏暴露、双腕割裂的女性尸体图像,研究人员称之为“人行道上的暴力后果”。

Mindgard 团队于 2026 年 5 月 9 日开始审计,并于 6 月 8 日收到 OpenAI 的回应,称问题已修复。然而,Mindgard 指出,OpenAI 的修复并不充分,因为通过微小的提示变体仍可生成类似图像。此外,OpenAI 建议通过其安全漏洞悬赏计划提交问题,但该计划明确排除“内容问题”。截至发稿,Mindgard 未收到 OpenAI 的进一步沟通。

该研究提出了一个根本性问题:为什么训练数据中包含此类图像?许多基础模型使用互联网数据训练,但缺乏对暴力内容的审查。Mindgard 强调,这些问题极其严重,不仅需要更强的防御措施,还需要反思 AI 训练数据的伦理。研究人员表示,他们无意中看到的内容留下了心理阴影,并呼吁对 AI 安全给予更多关注。对于记者,Mindgard 愿意在适当条件下提供未删节的辅助材料。