Chai Discovery获4亿美元C轮融资，AI设计抗体进入大型制药公司

Chai Discovery Inc. 今日宣布完成4亿美元C轮融资，公司估值达到38亿美元，几乎翻了三倍。该公司专注于开发人工智能模型，用于预测生化分子之间的相互作用，从而加速药物发现过程。

本轮融资由Index Ventures领投，Kleiner Perkins、Sequoia Capital和Dimension参投。新投资者包括Bain Capital Ventures、Battery Ventures、Baillie Gifford、BDT & MSD、Sapphire Ventures、Avra Capital等知名机构。现有投资者Thrive Capital、OpenAI、Oak HC/FT、Menlo Ventures和General Catalyst等也参与了本轮融资。

至此，Chai Discovery的累计融资额达到约6.3亿美元，而去年12月时其估值仅为13亿美元，融资额为1.3亿美元。

Chai Discovery构建了前沿AI模型，旨在通过预测和重新编程分子相互作用来加速药物发现。这是制药和生命科学公司理解化学本质的必要第一步。

“未来的药物应当以现代工程的精度、速度和规模来设计，这笔支持将帮助我们更快地实现这一目标，”公司联合创始人兼首席执行官Joshua Meier表示。“AI药物发现已从承诺走向部署。”

公司宣称，其最新模型Chai-3相对于上一代Chai-2实现了“阶跃式提升”，分子相互作用目标的成功率翻倍，达到约35%至40%。该模型专注于增强结合亲和力和更广泛的抗体设计基础。

Chai Discovery聚焦于抗体，因为抗体是人体抵御外来入侵的主要防线。抗体如同定制的锁，用于识别和锁定入侵者。问题在于：大约有100亿亿（1后面18个零）种定制可能性可以针对外来物质。传统方法需要筛选数百万种潜在分子，并逐一测试。

为解决这一问题，Chai创建了一个AI系统，能够基于疾病靶标进行快速模拟，设计出正确匹配的分子。它无需猜测，也无需依赖大量随机分子，而是从海量可能性中筛选出可能的高质量候选分子。

近期公司的商业进展包括与辉瑞公司签署里程碑式的许可协议，授予其使用Chai-3以及基于辉瑞专有数据训练的AI模型。此外，公司还与礼来公司签订了客户协议，并与诺华公司建立了正式合作关系。

然而，Chai在药物发现领域仍面临严峻挑战。根据AI生命科学公司Excelra Knowledge Solutions的行政报告，尽管已有约200亿美元投入生成式AI药物发现，但尚未有任何由AI发现的药物获得批准。据癌症研究新闻网站OncoDaily报道，目前有超过173个AI衍生的药物项目处于临床开发阶段，远高于2023年的约20个。预计其中15到20个将在2026年进入实际试验。

原因在于，尽管AI驱动发现具有相当高的准确性，一期临床试验通过率达到80%至90%，但二期时降至约40%，这与传统方法相当。理想情况下，药物发现和生命科学领域需要通过更深入地了解候选药物及其在临床试验中的作用，来克服这一障碍。