Cerebras十多年前豪賭餐盤大小的AI加速器，如今市值660億美元

Cerebras Systems憑藉其餐盤大小的晶圓級AI加速器，在2026年5月15日的IPO中大獲成功，籌集了55.5億美元，首日市值超過660億美元。這家長期與Nvidia競爭的公司，從2015年由前SeaMicro負責人Andrew Feldman創立以來，走過了一條非傳統的晶片製造之路。

Cerebras的核心創新在於其晶圓級引擎（WSE），一塊麵積達46,225平方毫米的巨型晶片。與傳統的將晶圓切割成小晶片再重新連線的GPU不同，Cerebras直接在整塊晶圓上蝕刻計算單元。這種設計不僅提高了計算密度，還透過硬體稀疏性支援加速深度學習中的矩陣運算。例如，第一代WSE在16位精度下可實現2.65 petaFLOPS的密集計算，而透過稀疏性，有效計算輸出可提升至26.5 petaFLOPS。Nvidia在一年後也加入了稀疏性支援，但僅限於2:4的比例，限制了其適用範圍。

WSE晶片依賴片上SRAM，而非HBM或GDDR記憶體。雖然SRAM提供極高的頻寬（第一代可達9 PB/s），但容量有限，第一代僅有18 GB，而同期Nvidia GPU已配備32 GB。這一限制促使Cerebras在後續版本中不斷最佳化。2021年，第二代WSE-2採用臺積電7nm工藝，電晶體數、計算密度、SRAM容量和頻寬均翻倍。2024年推出的WSE-3基於5nm工藝，計算能力進一步翻倍至125 petaFLOPS稀疏計算（12.5 petaFLOPS密集），SRAM容量增至44 GB。

Cerebras的客戶主要來自雲服務領域，尤其是阿聯酋的G42，該公司在2023年訂購了價值9億美元的九個超算站點。2024年中，Cerebras推出推理即服務，意外發現其晶片在LLM推理方面表現卓越。其WSE-3晶片的SRAM頻寬高達21 PB/s，幾乎是Nvidia最新Rubin GPU的1000倍，結合推測解碼技術，可生成超2200 tokens/秒（執行GPT-OSS 120B High時），速度是第二名Fireworks的2.8倍。這一能力吸引了Alphasense、AWS、Cognition、Meta、Mistral AI、Notion、Perplexity以及後來的OpenAI等客戶。

最初，Cerebras在2024年9月提交S-1檔案尋求上市，但因G42貢獻了87%的收入，公司於2025年9月撤回檔案。隨著推理業務增長和客戶多元化，它於2026年5月成功上市，股票首日漲幅近70%。

展望未來，Cerebras面臨技術更新壓力。WSE-3已顯老態，Nvidia透過收購Groq獲得了自己的SRAM推理平臺。預計下一代WSE-4將在浮點效能上大躍升，可能支援FP8和FP4精度，並有望透過臺積電3D晶片堆疊技術增加SRAM容量。此外，Cerebras計劃深化與AWS等公司的合作，可能將其晶片作為解碼加速器，與其他廠商的晶片協同工作。總之，這家以大膽晶圓級設計聞名的公司，正站在新的增長起點上。