Cerebras十多年前豪赌餐盘大小的AI加速器，如今市值660亿美元

Cerebras Systems凭借其餐盘大小的晶圆级AI加速器，在2026年5月15日的IPO中大获成功，筹集了55.5亿美元，首日市值超过660亿美元。这家长期与Nvidia竞争的公司，从2015年由前SeaMicro负责人Andrew Feldman创立以来，走过了一条非传统的芯片制造之路。

Cerebras的核心创新在于其晶圆级引擎（WSE），一块面积达46,225平方毫米的巨型芯片。与传统的将晶圆切割成小芯片再重新连接的GPU不同，Cerebras直接在整块晶圆上蚀刻计算单元。这种设计不仅提高了计算密度，还通过硬件稀疏性支持加速深度学习中的矩阵运算。例如，第一代WSE在16位精度下可实现2.65 petaFLOPS的密集计算，而通过稀疏性，有效计算输出可提升至26.5 petaFLOPS。Nvidia在一年后也加入了稀疏性支持，但仅限于2:4的比例，限制了其适用范围。

WSE芯片依赖片上SRAM，而非HBM或GDDR内存。虽然SRAM提供极高的带宽（第一代可达9 PB/s），但容量有限，第一代仅有18 GB，而同期Nvidia GPU已配备32 GB。这一限制促使Cerebras在后续版本中不断优化。2021年，第二代WSE-2采用台积电7nm工艺，晶体管数、计算密度、SRAM容量和带宽均翻倍。2024年推出的WSE-3基于5nm工艺，计算能力进一步翻倍至125 petaFLOPS稀疏计算（12.5 petaFLOPS密集），SRAM容量增至44 GB。

Cerebras的客户主要来自云服务领域，尤其是阿联酋的G42，该公司在2023年订购了价值9亿美元的九个超算站点。2024年中，Cerebras推出推理即服务，意外发现其芯片在LLM推理方面表现卓越。其WSE-3芯片的SRAM带宽高达21 PB/s，几乎是Nvidia最新Rubin GPU的1000倍，结合推测解码技术，可生成超2200 tokens/秒（运行GPT-OSS 120B High时），速度是第二名Fireworks的2.8倍。这一能力吸引了Alphasense、AWS、Cognition、Meta、Mistral AI、Notion、Perplexity以及后来的OpenAI等客户。

最初，Cerebras在2024年9月提交S-1文件寻求上市，但因G42贡献了87%的收入，公司于2025年9月撤回文件。随着推理业务增长和客户多元化，它于2026年5月成功上市，股票首日涨幅近70%。

展望未来，Cerebras面临技术更新压力。WSE-3已显老态，Nvidia通过收购Groq获得了自己的SRAM推理平台。预计下一代WSE-4将在浮点性能上大跃升，可能支持FP8和FP4精度，并有望通过台积电3D芯片堆叠技术增加SRAM容量。此外，Cerebras计划深化与AWS等公司的合作，可能将其芯片作为解码加速器，与其他厂商的芯片协同工作。总之，这家以大胆晶圆级设计闻名的公司，正站在新的增长起点上。