Cem888.ai – 99.9% AR, 77.2% Beam – 檔案系統記憶體擊敗RAG

CEM888.ai 近日宣佈，其自研 AI 智慧體 Vetta 在 MemoryAgentBench（ICLR 2026）上創下了最高公開分數。在 AR 檢索準確率上，Vetta 達到了 99.9%，在 BEAM 記憶體效能上取得了 77.2% 的成績。這兩項資料均大幅超越了此前的最高水平：GPT-4.1-mini 的 71.8% 和 Hindsight 官方版本的 64.1%。這一結果充分展示了基於檔案系統記憶體的代理原生記憶能力相較於傳統 RAG（檢索增強生成）方法的顯著優越性。

MemoryAgentBench 是 ICLR 2026 收錄的同行評審基準測試，專門用於評估 AI 智慧體的記憶能力。CEM888.ai 強調，Vetta 的測試採用了“誠實檢索”方式，不使用任何答案鍵、源聊天 ID 或預計算嵌入。智慧體必須從其自身的知識庫中自主檢索資訊並進行自然推理，整個過程不依賴任何外部輔助資料。這種嚴格的評測設定確保了結果真實可信，能夠反映智慧體在實際應用中的表現。

CEM888.ai 的競爭力核心在於其企業級的本地化 AI 基礎設施。整個平臺基於零信任架構設計，所有模型的推理運算均在本地執行，確保使用者資料永不離開其基礎設施。同時，平臺內建高效能快取層，可將計算成本降低高達 90%，同時保持亞毫秒級的響應時間。此外，系統還提供安全上下文路由和零接觸部署能力，支援複雜的任務排程與自動化運維。

在架構方面，CEM888.ai 基於模組化、樹原生的作業系統構建。關鍵元件包括：本地化智慧路由模組，可根據任務複雜度、成本和延遲需求動態選擇最合適的模型；五層記憶體作業系統，提供結構化、持久化的記憶體快取，無需依賴外部資料庫即可跨會話保持記憶；三位一體守護程序架構，負責自主處理狀態同步、審計日誌記錄和本地知識檢索。這些設計共同實現了完全的資料主權、超低延遲和不可妥協的安全性。

CEM888.ai 的願景是推動私有高效能 AI 系統的發展，讓機器永不停歇，始終在邊緣探索最優解。該公司已釋出完整的基準測試結果，包括2000條AR問答對和200條BEAM問答對，以及詳細的評分標準，供研究者和開發者復現驗證。