Cem888.ai – 99.9% AR、77.2% Beam – ファイルシステムメモリがRAGを凌駕

CEM888.aiは、同社のAIエージェント「Vetta」がMemoryAgentBench（ICLR 2026）において最高の公開スコアを達成したと発表しました。AR検索で99.9%、BEAMメモリで77.2%を記録し、これまでの最高値（GPT-4.1-miniの71.8%、Hindsight公式版の64.1%）を大きく上回りました。この結果は、ファイルシステムメモリが従来のRAG手法よりも優れていることを示しています。

MemoryAgentBenchは、AIエージェントのメモリ性能を評価する査読済みベンチマークです。CEM888.aiは、テストにおいて「正直な検索」方式を採用し、答えキーやソースチャットID、事前計算済み埋め込みを使用せず、エージェントが自身の知識ベースから情報を取得して自然に推論するよう設計されています。

CEM888.aiの中核的な強みは、エンタープライズグレードのローカライズAIインフラにあります。プラットフォームはゼロトラストアーキテクチャを採用し、すべてのモデル実行は完全にローカルで行われ、データがユーザーのインフラを離れることはありません。高性能キャッシュ層により、計算コストを最大90%削減しつつ、サブミリ秒の応答時間を維持します。さらに、セキュアなコンテキストルーティングとゼロタッチデプロイメントも備えています。

アーキテクチャ面では、CEM888.aiはモジュール式のツリー型オペレーティングシステム上に構築されています。主要コンポーネントには、タスクの複雑さに応じてモデルを動的に選択するローカライズドインテリジェントルーティング、外部データベースに依存せずセッションを跨いで持続する5層メモリOS、状態同期や監査ログ、ローカル知識検索を自律的に処理するトリニティデーモンアーキテクチャが含まれます。

これらの設計により、完全なデータ主権、超低レイテンシ、そして妥協のないセキュリティが実現されています。CEM888.aiは、プライベートで高性能な人工知能システムの未来を前進させることを目指しており、マシンは決して眠らず、常にエッジを探求し続けるとしています。